Méthodes de délimitation des régions de combinaison de cultures

L’étude des zones de combinaison de cultures constitue un aspect important de la géographie agricole, car elle fournit une bonne base pour la régionalisation agricole. Les cultures sont généralement combinées et il est rare qu’une culture donnée occupe une position d’isolement total par rapport à d’autres cultures dans une unité de surface donnée à un moment donné.

Les cartes de répartition des cultures individuelles sont intéressantes et utiles pour les planificateurs, mais il est encore plus important de visualiser l'assemblage intégré des différentes cultures cultivées dans une unité géographique.

Par exemple, la démarcation de l’Inde dans la région rizicole ou la région blé n’explique pas le fait important du point de vue agricole que très souvent la région blé possède également une culture de riz et inversement, ou que le blé est souvent cultivé avec du gramme, de l’orge, de la moutarde, pois et colza.

Pour une compréhension complète et claire de la mosaïque agricole d'une région agro-climatique et pour la planification et le développement de son agriculture, une étude systématique des combinaisons de cultures revêt une grande importance.

Ces dernières années, le concept de combinaison de cultures a retenu l’attention des géographes et des planificateurs de l’utilisation des sols pour l’agriculture. Les études réalisées jusqu’à présent dans ce domaine ont une approche allant de l’actualité à la région et varient d’une petite région à l’autre, de petites unités d’unités politiques mineures à l’ensemble du pays.

Les différentes méthodes appliquées pour délimiter les régions de combinaison de cultures peuvent se résumer à moins de deux rubriques:

(i) La première méthode de démarcation des régions de combinaisons de cultures est la méthode du choix arbitraire, par exemple, la première culture uniquement, les deux premières cultures uniquement ou les trois premières cultures, etc. Les combinaisons de cultures définies par la méthode du choix arbitraire sont toutefois:, non rationnel et objectif, car en recourant à l'arbitrage, le reste des cultures cultivées dans la région est exclu de manière irrationnelle sans tenir compte de leur pourcentage en poids d'âge dans la superficie totale cultivée.

(ii) La seconde méthode est développée en termes de variables basées sur certaines différences qui sont relatives et non absolues. Cette méthode, fondée sur une approche statistique, est plus précise, fiable et scientifique car elle permet un meilleur regroupement objectif des cultures d’une région. Les techniques statistiques sur les combinaisons de cultures ont été modifiées de manière appropriée par les géographes de temps à autre.

La méthode du choix arbitraire et certaines des techniques quantitatives utilisées dans la délimitation des combinaisons de cultures ont été illustrées en prenant l’état de l’Uttar Pradesh comme domaine d’étude.

En Uttar Pradesh, la culture est l’activité économique dominante. Sur une superficie totale déclarée d'environ 29, 6 millions d'hectares, environ 17, 4 millions d'hectares représentent la superficie ensemencée nette, soit environ 60%, contre 47% pour l'ensemble de l'Inde. Par ordre de superficie, les principales cultures sont le riz, le blé, les graminées, la canne à sucre, l'orge, le maïs, le bajra et le jowar.

Ces cultures occupent environ 96% de la superficie cultivée nette mais, en raison de la double culture, leur superficie totale représente en réalité 80% de la superficie brute cultivée. Les cultures occupant moins de 1% de la superficie cultivée brute n'ont pas été incluses, car elles occupent une superficie négligeable. Les statistiques agricoles se rapportent à l'unité de district et représentent les moyennes sur cinq ans (1990-1995).

Comme décrit précédemment, les premières ou les deux premières ou les trois premières cultures occupant la majeure partie des terres cultivées brutes sont sélectionnées en fonction de leur superficie, c'est-à-dire la superficie occupée par chacune d'elles au cours d'une année donnée.

Première culture seulement:

Cette méthode permet de choisir la culture de premier rang, c’est-à-dire que la culture occupant le pourcentage le plus élevé de la superficie cultivée totale dans chacune des unités de surface composant, quel que soit le pourcentage qu’elle occupe dans la superficie cultivée brute. À l'aide de cette méthode, le schéma de distribution des cultures de premier rang a été représenté à la figure 7.2. Les districts occupés par les cultures de premier rang figurent au tableau 7.1 et sont classés par ordre alphabétique.

Le tableau 7.1 montre que le riz et le blé, qui se classent respectivement au premier rang dans 28 et 26 districts, sont les principales cultures de l’Uttar Pradesh. Ces cultures divisent l'État en régions de riz et de blé, les premières dominant dans les districts du nord et de l'est et les secondes dans les districts du sud et de l'ouest de l'Uttar Pradesh (figure 7.2). Gram occupe la première place à Banda, Fatehpur, Jalaun et Hamirpur. Dans l’Uttar Pradesh, où la monoculture n’est pas répandue et où les agriculteurs diversifient généralement leurs cultures, il n’est pas judicieux d’adopter cette méthode pour la délimitation des combinaisons de cultures car elle aide à déterminer les zones de dominance des cultures de premier rang.

Deux premières cultures:

Sur la base des première et deuxième cultures classées, neuf combinaisons de cultures peuvent être reconnues dans l'Uttar Pradesh. Le résultat et les combinaisons de cultures ont été représentés à la figure 7.3.

Les districts occupés par ces cultures sont indiqués dans le tableau 7.2. Il révèle que dans 26 des 55 districts signalant des cultures de l'Uttar Pradesh, le riz et le blé sont combinés, tandis que dans les districts restants, à l'exception d'Agra, la présence de riz ou de blé est assez importante dans toutes les combinaisons. Le gramme, l'orge, le maïs, le bajra et la canne à sucre sont les autres cultures constituant les combinaisons de cultures.

La délimitation des régions de combinaison de cultures sur la base des deux premières cultures est irrationnelle, car il existe 12 districts dans l’État dans lesquels le pourcentage cumulé des deux premières cultures représente même moins de 50% de la superficie cultivée brute. La force relative des deux premières cultures dans ces 12 districts est la suivante: Etawah 40%, Manipuri et Rampur 41%, Bulandshahr et Shahjahanpur 46% et Unnao et Lakhimpur 47% et 49% respectivement.

Trois premières cultures:

Lorsque les trois premières cultures ont été prises en compte, le nombre de régions de combinaison de cultures peut atteindre onze. Ces régions de culture ont été représentées à la figure 7.4. Le tableau 7.3 indique les districts occupés par ces cultures et montre que le riz et le blé sont les principaux composants des trois premières combinaisons de cultures classées, qui couvrent 32 des 55 districts déclarés. Les autres cultures entrant dans les combinaisons sont la canne à sucre, l'orge, le gramme, le maïs et le jowar. La méthode des trois premières cultures est également non scientifique et irrationnelle, car le reste des cultures est exclu sans aucune considération de leur force surfacique.

Si l’on considère les faiblesses de la méthode du choix arbitraire, il est nécessaire d’appliquer certaines techniques statistiques classiques pour un regroupement plus objectif des cultures. Certaines des techniques quantitatives utilisées pour le regroupement des cultures ont été examinées dans les paragraphes suivants.

Analyse régionale statistique:

À l'heure actuelle, il y a une explosion de données. Des statistiques et des informations sont collectées au niveau des micro-entreprises et des ménages dans tous les pays développés et en développement. Pour tout schéma de régionalisation, ces données revêtent une importance capitale. L’invention des ordinateurs a rendu possible le traitement de données volumineuses et complexes qui auraient été impraticables sans son aide. À l'aide de dispositifs informatiques sophistiqués, il est devenu possible de procéder à une analyse statistique avancée des données relatives à différentes variables afin de délimiter les modèles de distribution de mosaïques complexes.

L'utilisation d'un ordinateur pour le traitement des données est un dispositif permettant de gagner du temps et de fournir des résultats fiables. Dans le domaine de la géographie agricole, Weaver (1954) a été le premier à utiliser une technique statistique pour établir la combinaison de cultures du Middle West (États-Unis).

Dans sa tentative de délimitation des régions agricoles du Middle West aux États-Unis, Weaver a fondé son analyse sur des statistiques de superficie. Weaver a calculé le pourcentage du total des terres cultivées récoltées occupées par chaque culture et contenant jusqu'à 1% du total des terres cultivées dans chacun des 1081 comtés couverts par son travail. En excluant quelques pays comme Houston et Minnesota dans lesquels la combinaison de cultures était facile à déterminer, d'autres pays ont présenté une image complexe et confuse du pourcentage occupé par différentes cultures.

Il était donc nécessaire de concevoir "une approche rigoureuse qui fournirait une procédure objective constante et reproductible avec précision, et produirait des résultats comparables pour différentes années et localités". Dans son travail, Weaver calculait l'écart par rapport aux pourcentages réels des cultures (occupant plus de 1% de la superficie cultivée) pour toutes les combinaisons possibles dans les unités aréolaires par rapport à un standard théorique.

La courbe théorique pour la mesure standard a été utilisée comme suit:

Monoculture = 100% du total des terres cultivées en une culture.

2- Combinaison de cultures = 50% dans chacune des deux cultures.

3- Combinaison de cultures = 33, 3% dans chacune des trois cultures.

4- Combinaison de cultures = 25% dans chacune des quatre cultures.

5- Combinaison de cultures = 20% dans chacune des cultures vivantes.

Combinaison de 10 cultures = 10% dans chacune des 10 cultures.

Pour la détermination de l'écart minimal, la méthode de l'écart type a été utilisée:

où d est la différence entre les pourcentages réels de cultures dans un comté donné (unité de surface) et le pourcentage approprié dans la courbe théorique et n est le nombre de cultures dans une combinaison donnée.

Comme Weaver l'a fait remarquer, la valeur relative et non absolue étant significative, les racines carrées n'étant pas extraites, la formule utilisée était la suivante:

Pour illustrer la technique de Weaver, on peut citer le district de Gorakhpur dans lequel la part des cultures dans les superficies cultivées était la suivante: riz 48%, blé 23%, orge 15%, canne à sucre 6% et gramme 5 pour cent.

Monoculture

L'écart entre les pourcentages réels et la courbe théorique est considéré comme le plus faible pour une combinaison de trois cultures. Ce résultat a établi l'identité et le nombre de cultures de la combinaison de base pour le district en tant que RWB (riz-blé-orge).

Les modèles de culture résultants représentés à la figure 7.5 sont des régions de combinaison de cultures contiguës. Le problème des petites zones de combinaison de cultures a été résolu en ajoutant un symbole, par exemple IIIA (blé-riz-maïs), III-B (blé-riz-bajra), etc. L'application de la méthode de Weaver a donné 10 régions de combinaison de cultures à Uttar Pradesh. Les districts relevant de différentes associations de cultures sont indiqués dans le tableau 7.4.

La méthode de Weaver a été admirablement admise et appliquée pour la démarcation des combinaisons de cultures et la régionalisation agricole, son application ayant pour résultat un regroupement approprié et précis des cultures. La technique, cependant, donne les combinaisons les plus difficiles à manier pour les unités à forte diversification des cultures. Un tel problème de combinaison de cultures généralisée a été rencontré dans 12 districts de l'Uttar Pradesh. Dans quatre d'entre eux, la diminution de la variance a été progressive (tableau 7.5), chaque culture occupant jusqu'à 1% de la superficie récoltée brute étant incluse dans la combinaison afin d'obtenir la variance la plus faible.

Dans les huit districts restants (Sultanpur, Shahjahanpur, Sonbhadra, Sidhartnagar, Faizabad, Etawah, Barabanki et Kanpur), la valeur de la variance ne montre pas un déclin progressif. Dans ces districts, la variance diminue jusqu’à quelques endroits où elle augmente, puis diminue à nouveau pour dépasser même la diminution précédente.

Le tableau 7.6 rend le point plus clair. Il en ressort que la variance à Sultanpur diminue à 187 pour la combinaison de 4 cultures, puis à 190 pour la combinaison de 5 cultures, et décroît ensuite de manière continue, de manière à atteindre la variance la plus faible après le franchissement de la valeur de l’ancien minimum., 60 en combinaison de 7 cultures. De même, à Shahjahanpur, la variance diminue à 67 dans une combinaison de trois cultures, mais elle augmente dans la combinaison de quatre cultures à partir de 74 puis diminue à 66 dans une combinaison de six cultures.

Il a également été observé que la technique du moindre écart ou de l'écart type minimal par rapport à la valeur de combinaison théorique abstraite ne fonctionne pas dans les unités de dénombrement où la part régionale réelle des cultures est assez proche les unes des autres. Outre le problème de la généralisation en combinaison de cultures, dans les unités terrestres de haute spécialisation, la méthode de Weaver souffre également du contretemps des calculs laborieux. En cours de calcul, toute erreur d’arithmétique, à l’exception de la faute générale, peut ne pas être facilement détectée. La technique des tisserands appliquée au niveau du district pour la période 1961-1964 donne à l'Inde dix combinaisons de cultures représentées sur la figure 7.6.

Parmi les nombreuses approches de l'étude combinatoire, la méthode de Weaver utilisée dans la combinaison de cultures a été largement appliquée par les géographes. Certains ont suivi cette méthode en délimitant des combinaisons de cultures et de bétail (Scott, 1957; Bennett, 1961; Coppock, 1964) ou des combinaisons industrielles (Johnson et Teufner, 1968). D'autres ont montré sa faiblesse (Rafiullah, 1956; Hoag, 1969) ou ont essayé de la présenter et de l'utiliser après des modifications appropriées (Doi, 1959, 1970; Thomas, T963; Ahmad et Siddiqui, 1967; Husain, 1976, Jasbir Singh, 1977). ).

La méthode de Weaver telle que modifiée par Doi, lorsqu'elle a été appliquée par Siddiqui dans les combinaisons de maladies de carence dans l'Uttar Pradesh (1972), a donné des résultats plus réalistes, qui peuvent être obtenus à l'aide d'un tableau de valeurs critiques en peu de temps. Scott a modifié la méthode de Weaver et la technique modifiée a été appliquée à une enquête sur les combinaisons de cultures et de bétail en Tasmanie.

Des modifications ont été apportées pour rendre la procédure encore plus objective, constante et reproductible, notamment pour inclure les cultures spéciales dans la définition statistique, et l'objectif de Scott était d'utiliser les résultats pour aider les régions agricoles. Il a noté qu '«[…] une étude sur les caractéristiques des cultures et de l'élevage en Tasmanie révèle que les combinaisons groupées et les combinaisons classées sont toutes deux pertinentes, car ce sont les combinaisons classées plutôt que les combinaisons groupées qui définissent les principales régions de culture et les groupes les combinaisons classées qui définissent la région d'élevage. Cela tient au fait que les associations de cultures ne sont pas aussi fortes en Tasmanie que les associations d'éleveurs ».

Coppock (1964), utilisant une version modifiée de la méthode de Weaver, produit non seulement des combinaisons de cultures et de bétail, mais également des combinaisons d'entreprises en Angleterre et au pays de Galles. Coppock a pris en compte le rang dans la reconnaissance des principales cultures. Son objectif n'était pas simplement de tracer séparément les combinaisons de cultures et de bétail, mais de les regrouper de manière à révéler la répartition des types d'entreprises agricoles qui incluent généralement à la fois des cultures et du bétail dans une ferme.

Cela inclut la comparaison d'unités inégales, par exemple, du bétail avec des cultures, des pommes de terre et des céréales. Pour équilibrer les différentes unités inégales, Coppock a pris en compte les besoins en aliments. Les unités d'élevage avec des équivalents légèrement différents sont aujourd'hui largement utilisées dans les calculs des besoins alimentaires et de l'intensité de l'agriculture. La technique de Weaver a ensuite été modifiée par Doi (1959). Auparavant, la technique de Doi était considérée comme la plus simple pour l'analyse des combinaisons avant l'application de la programmation informatique.

La formule de Doi peut être exprimée comme suit:

(Σ d 2 )

La combinaison ayant la plus faible valeur (Σd 2 ) sera la combinaison de cultures. Dans la technique de Doi, il n’est pas nécessaire de calculer (d 2 ) pour chaque combinaison, mais la combinaison de cultures est en fait établie par One Sheet Table (Tableau 7.7), qui représente les valeurs critiques pour divers éléments de rangs différents par rapport au pourcentage cumulé d’éléments de rang supérieur. rangs; pour un géographe agricole, les éléments sont les cultures principales, le bétail ou les entreprises. L'utilisation du tableau à une feuille nécessite uniquement la somme des pourcentages réels sous différentes cultures au lieu de rechercher les différences entre les pourcentages réels et les distributions théoriques. Le tableau 7.7 est un format abrégé du tableau à une feuille préparé par Doi en 1957.

L'utilisation de la table à une feuille de Doi peut être constatée en utilisant les pourcentages réels de différentes cultures dans le district de Saharanpur pour l'année 1991-1992. Les pourcentages classés et cumulés sont indiqués dans le tableau 7.8.

Selon la technique de Doi, toutes ces cultures sont comprises dans la combinaison dont le pourcentage cumulé est inférieur à 50; ou la valeur critique pour toutes les cultures à différents grades contre 50 à zéro.

Par conséquent, l’échelle des pourcentages cumulés commençant au-dessus de 50% et provenant des rangs les plus élevés peut être la première, les deux ou trois premières cultures, etc. Dans le district de Saharanpur, la première récolte (blé) occupe 43%, la suivante est automatiquement incluse de manière à obtenir un pourcentage cumulé supérieur à 50%. La culture suivante, le riz, est incluse dans la combinaison, ce qui donne la somme des deux premières cultures de 66% (tableau 7.8).

Le tableau à une feuille (tableau 7.7) des valeurs critiques pour différents rangs de cultures après les deux premiers rangs doit être consulté comme suit:

1. Le pourcentage cumulé de 66 (blé et riz) se situe entre 65 et 70 ans. Il est proche de 65 ans. Sélectionnez 65 comme somme des pourcentages des éléments les plus en avance, à savoir le blé et le riz, contribuant à plus de 50% de la superficie totale cultivée.

2. Maintenant, sous la rubrique 65, la valeur critique pour le troisième rang d’élément est inférieure à la troisième culture, c’est-à-dire que la canne à sucre occupe 14% du total ou que le pourcentage réel de la troisième culture est supérieur à la valeur critique, soit 8, 66. par conséquent, il doit être inclus dans la combinaison. Le pourcentage cumulé de trois éléments (cultures) s’élève à 80, 5 (tableau 7.7).

3. Le pourcentage cumulé de 80, 50 est compris entre 80 et 85, mais il est proche de 80 lorsque la valeur critique correspondante de l'élément (culture) au quatrième rang est 13, 83. Comme la culture au quatrième rang n’occupe que 5%, c’est-à-dire moins que la valeur critique, elle doit être exclue de la combinaison.

Ainsi, le district de Saharanpur, selon la technique de Doi, possède une combinaison de trois cultures, à savoir blé, riz et canne à sucre (WRS). La technique de Doi montre que les cultures de rang supérieur ont un pourcentage élevé, supérieur à 10%, les cultures de rang inférieur avec moins de 5% de la superficie cultivée brute sont généralement exclues de la combinaison et, de ce fait, le schéma fragmentaire de combinaison de cultures et l'inclusion de cultures mineures dans la combinaison est évitée. Cette technique s’applique de la manière la plus rentable à une situation telle que celle trouvée dans
combinaison de cultures dans laquelle il existe une corrélation entre les combinaisons de composants (Doi, 1957).