Recherche opérationnelle: applications, méthodologie et outils

Après avoir lu cet article, vous en apprendrez davantage sur: - 1. Définition de la recherche opérationnelle 2. Applications de la recherche opérationnelle 3. Méthodologie 4. Outils.

Définition de la recherche opérationnelle:

Une définition uniforme et acceptable de la RO n'est pas disponible.

Cependant, peu de définitions disponibles dans la littérature sont données ci-dessous:

1. «La recherche opérationnelle est une méthode scientifique qui fournit aux services exécutifs une base quantitative pour la prise de décisions concernant les opérations sous leur contrôle».

2. «La recherche opérationnelle vise à décider scientifiquement de la meilleure façon de concevoir et d’exploiter des systèmes homme-machine, généralement dans des conditions nécessitant l’allocation de ressources de soins». OU société d'Amérique

3. «La recherche opérationnelle est une approche scientifique de la résolution de problèmes pour la direction». HM Warner

4. «Le OU est l'application de la méthode scientifique par des équipes interdisciplinaires à des problèmes impliquant le contrôle de systèmes organisés (machines-hommes) afin de fournir une solution qui serve au mieux l'objectif de l'organisation dans son ensemble».

5. «La recherche opérationnelle aide le pouvoir exécutif à prendre ses décisions en lui fournissant les informations quantitatives nécessaires basées sur la méthode d'analyse scientifique».

6. «On peut caractériser le OU au sens le plus général comme l'application de techniques et d'outils de méthodes scientifiques aux problèmes impliquant le fonctionnement de systèmes, de manière à fournir à ceux qui contrôlent le fonctionnement la solution optimale aux problèmes».

Applications de la recherche opérationnelle:

OU est une technique de résolution de problème et de prise de décision. Il est considéré comme un ensemble de règles scientifiques et programmables qui fournit à la gestion une «base quantitative» pour les décisions concernant l’opération sous son contrôle.

Certains domaines de gestion où les techniques de RO ont été utilisées avec succès sont les suivants:

1. Répartition et répartition dans les projets:

(i) Allocation optimale de ressources telles que machines, matériel, temps et argent pour les projets.

(ii) Détermination et déploiement de la main-d'œuvre appropriée.

(iii) Planification, suivi et contrôle du projet.

2. Planification de la production et des installations:

(i) Taille de l'usine et décision de l'emplacement.

(ii) Estimation du nombre d'installations requises.

(iii) Préparation des prévisions pour les divers articles d’inventaire et calcul des quantités de commandes économiques et des niveaux de réapprovisionnement.

(iv) Planification et séquencement des cycles de production par une affectation appropriée des machines.

(v) transport de chargement et de déchargement,

(vi) décision de l'emplacement de l'entrepôt.

(vii) Décisions de politique de maintenance.

3. Décisions de programmes:

(i) Quoi, quand et comment acheter pour minimiser les coûts d'approvisionnement.

(ii) Politiques de soumission et de remplacement.

4. Marketing:

(i) Allocation budgétaire publicitaire.

(ii) Calendrier de lancement du produit.

(iii) Sélection du support publicitaire.

(iv) Sélection de la gamme de produits.

(v) Préférence du client en ce qui concerne la taille, la couleur et le conditionnement de divers produits.

5. Comportement organisationnel:

(i) Sélection du personnel, détermination de l'âge de la retraite et des compétences.

(ii) Politique de recrutement et attribution des emplois.

(iii) Recrutement des employés.

(iv) Planification des programmes de formation.

6. Finances:

(i) Besoins en capitaux, analyse des flux de trésorerie.

ii) Politiques de crédit, risques de crédit, etc.

(iii) décision d'investissement.

(iv) Plan de profit pour l'entreprise.

7. Recherche et développement:

(i) Planification de l'introduction du produit.

ii) Contrôle des projets de R & D.

(iii) Détermination des domaines de recherche et développement.

(iv) Sélection des projets et préparation de leurs budgets.

(v) La fiabilité et le contrôle des projets de développement permettent donc de conclure que la recherche opérationnelle peut être largement utilisée dans les décisions de gestion et peut également être utilisée comme mesure corrective.

Méthodologie de la recherche opérationnelle:

Une base quantitative pour la prise de décision est fournie aux gestionnaires par OU elle améliore la capacité de la direction à élaborer des plans à long terme et à résoudre les problèmes courants de gestion d’une entreprise / préoccupation OU constitue une approche systématique et logique permettant de prendre des décisions de manière rationnelle. La recherche opérationnelle, comme la recherche scientifique, repose sur une méthodologie scientifique qui implique de suivre les étapes suivantes.

1. Formuler le problème:

OR est une recherche sur le fonctionnement d'une organisation homme-machine et doit prendre en compte les aspects économiques de l'opération pour formuler un problème en OR. L'analyse doit porter sur les principaux composants suivants:

(i) l'environnement.

(ii) les objectifs.

(iii) le décideur.

(iv) Les autres lignes de conduite et contraintes de la composante ci-dessus, l'environnement sont les plus complètes, car elles offrent un cadre pour les trois dernières. Le chercheur en opérations assiste à des conférences, effectue des visites, envoie des observations et effectue des travaux de recherche. Ainsi, il parvient à obtenir une date suffisante pour formuler les problèmes.

2. Construire un modèle pour représenter le système à l'étude:

Une fois le projet approuvé par la direction, l'étape suivante consiste à construire un modèle pour le système à l'étude. Le chercheur en opérations peut maintenant construire le modèle pour montrer les relations et les interrelations entre une cause et un effet ou entre une action et une réaction.

Le but du chercheur en opérations est maintenant de développer un modèle lui permettant de prévoir l’effet de facteurs cruciaux pour la résolution d’un problème donné. Le modèle proposé peut être testé et modifié afin de fonctionner sous les contraintes environnementales énoncées. Un modèle peut également être modifié si la gestion n'est pas satisfaite par ses performances.

3. Dériver la solution du modèle:

Une solution peut être extraite d’un modèle soit en effectuant des expériences, soit par simulation, soit par analyse mathématique. Aucun modèle ne fonctionnera correctement si les données ne sont pas appropriées. Ces informations peuvent être disponibles à partir des résultats d'expériences ou d'intentions basées sur l'expérience.

La collecte de données peut clairement affecter considérablement la sortie des modèles. Operation researcher ne doit pas supposer qu’une fois qu’il a défini son objectif et son modèle, il a atteint son objectif de résolution du problème. La collecte de données requise prend beaucoup de temps pour se préparer si les erreurs de collecte de données doivent être minimisées

4. Test du modèle et de la solution qui en découle:

Comme il a été souligné précédemment, un modèle n'est jamais une représentation parfaite de la réalité. Mais s'il est correctement formulé et correctement manipulé, il peut être utile de fournir / prévoir l'effet des modifications des variables de contrôle sur l'efficacité globale du système.

L’utilité ou l’utilité d’un modèle est vérifiée en déterminant dans quelle mesure il permet de prédire l’effet de ces changements. Une telle analyse est généralement appelée analyse de sensibilité. L'utilité ou la validité de la solution peut être vérifiée en comparant les résultats obtenus sans appliquer la solution aux résultats obtenus lors de son utilisation.

5. Etablir des contrôles sur la solution:

La phase suivante du chercheur en opérations consiste à expliquer ses conclusions à la direction. On peut faire remarquer qu'il devrait spécifier les conditions dans lesquelles la solution peut être utilisée.

Il devrait également signaler les faiblesses éventuelles afin que la direction sache quels risques elle prend en utilisant le modèle pour générer des résultats. Ainsi, il devrait également préciser les limites dans lesquelles les résultats obtenus en utilisant le modèle sont valables. Il devrait également définir les conditions dans lesquelles le modèle ne fonctionnera pas.

6. Mise en œuvre de la solution:

La dernière phase de la méthodologie de recherche opérationnelle est la mise en œuvre des solutions obtenues aux étapes précédentes. La recherche opérationnelle est certes scientifique mais sa mise en œuvre soulève de nombreux problèmes de comportement. Par conséquent, l'autorité chargée de la mise en œuvre doit résoudre les problèmes de comportement. Il doit vendre l'idée d'utilité de OU non seulement aux ouvriers mais aussi à ses supérieurs.

La distance entre le scientifique OR et le management peut créer des regroupements, il faut donc éliminer le fossé entre celui qui fournit une solution et celui qui veut l’utiliser. Pour y parvenir, le responsable de la gestion et le scientifique en RO doivent jouer un rôle positif. Une solution correctement mise en œuvre obtenue par l'application de techniques de RO permet d'améliorer les conditions de travail et procure un soutien à la direction.

Outils de recherche opérationnelle:

Quel que soit le domaine d'activité humaine, qu'il s'agisse d'un système de production, d'un système commercial ou d'un système de services dans lequel un objectif doit être optimisé, le problème relève du domaine de la recherche opérationnelle.

Certaines des techniques de recherche opérationnelle couramment utilisées sont les suivantes :

1. Programmation linéaire.

2. Théorie de la file d'attente ou de la file d'attente.

3. Modèles de contrôle des stocks.

4. Problèmes de remplacement.

5. Analyse du réseau.

6. Séquençage.

7. Programmation dynamique.

8. Problèmes d'affectation.

9. Théorie de la décision.

10. Programmation Integer.

11. Problèmes de transport.

12. Simulation.

13. Programmation des objectifs.

14. Analyse de Markov.

15. Théorie des jeux.

16. Modèles heuristiques.

17. Modèles de routage.

18. Logique symbolique.