Observation du temps pour calculer le temps de travail

Observation du temps pour calculer le temps de travail!

Dans l’étude temporelle, notre objectif est de déterminer le temps réel de réalisation d’un travail au moyen d’un nombre limité d’observations temporelles. Pour cela, il faut connaître le nombre d'observations nécessaires pour obtenir une valeur temporelle précise et réaliste. Le temps requis pour compléter un élément peut varier légèrement d'un cycle à l'autre. La différence entre le point auquel la lecture de la montre est prise et la position variable des parties du corps ou des outils utilisés par l'opérateur peuvent entraîner une variation dans le temps.

Nous pouvons donc dire que plus le nombre de fois qu'un élément est chronométré, plus les résultats sont précis. Plus la variabilité de la lecture obtenue pour un élément particulier est grande, plus le nombre d'observations à effectuer pour obtenir la précision requise sera élevé.

De plus, cette variation peut être réduite dans une certaine mesure en utilisant des matières premières hautement standardisées, de bons outils et équipements, de bonnes conditions de travail et un opérateur qualifié et bien formé, mais elle ne peut pas être éliminée complètement.

On peut considérer les points suivants pour estimer le nombre de cycles à chronométrer:

(1) La lecture doit être effectuée sur différents travailleurs, différents jours ou différents quarts de travail. On peut constater plus de variation si le travail est effectué dans des conditions différentes à des moments différents.

(2) Le nombre d'observations à prendre devrait dépendre de la variation du temps d'élément. La raison peut être la méthode, le matériau, la machine, etc.

(3) Le plus grand nombre possible d'éléments occasionnels devrait être inclus.

(4) Il peut y avoir une situation où un seul travail est effectué par plusieurs opérateurs. Dans ces situations, des études en cycles courts devraient être menées sur autant de travailleurs ou d'opérations que possible.

Le tableau ci-dessous peut vous indiquer le nombre de cycles à chronométrer:

Temps du cycle

Nombre de cycles à chronométrer

0, 10 min

200

0, 20 min

100

0, 50 min

60

0, 75 min

40

1, 00 min

30

2, 00 min

20

2-5 min

15

5-10 min

dix

10-15 min

8

15-20 min

7

20-40 min

5

40 et plus min

4

L’expérience a montré qu’un niveau de confiance de 95% et une précision de 5% suffisent pour l’étude du temps. En utilisant la caractéristique de la courbe normale, le nombre d'observations à chronométrer peut être calculé comme si nous avions tiré plusieurs échantillons d'une population donnée, la variation des moyennes d'échantillon aura une distribution normale si la taille de l'échantillon est égale ou supérieure à 4. .

Le nombre de lecture ou d'observation N peut être donné par

Quand A = 2 pour 95% de confiance interne

= 3 pour 99% de confiance interne

B = 0, 05, pour une précision de 5%

X = Chaque chronomètre

M = Nombre de lectures du chronomètre.

Maintenant, nous avons précédemment indiqué qu’une précision interne de 95% et une précision de +0, 05 étaient suffisantes pour l’étude de temps. Ainsi,

Mettez A = 2 et B = 0, 05,

Exemple 1:

En tant qu'observateur, il a peu observé l'observation d'un élément d'un travail, comme indiqué ci-dessous. Il souhaite maintenant savoir combien de lectures il convient de lire pour un niveau de confiance de 95% et une précision de 5%.

Les lectures individuelles en 0, 01 min X sont 5, 8, 6, 5, 5, 6, 6.

Solution:

N = Nombre d'observations requis avec une précision de 5% et un niveau de confiance de 95%.

M = Nombre d'observations = 7

X = somme des observations = 41

X 2 = somme des carrés de chaque observation

Exemple 2:

Pour un travail particulier (élément), 20 observations ont été effectuées par un analyste de l'étude du temps. Vérifiez si ce nombre d'observations est suffisant pour = 5% de précision avec un niveau de confiance de 95%. Déterminez le nombre minimum de lectures requises.

Solution. Pour connaître les valeurs ∑Y et X 2, enregistrez la lecture comme suit:

X (min)

Fréq. (F)

fx

X 2

FX 2

0, 06

2

0, 12

0, 0036

0, 0072

0, 07

3

0, 21

0, 0049

0, 0147

0, 08

dix

0, 80

0, 0064

0, 0640

0, 09

3

0, 27

0, 0081

0, 0243

0, 10

2

0, 20

0, 0100

0, 0200

Total

20

∑fx = 1, 60

∑ fx 2 = 0, 1302