Échantillonnage de travail: définition, théorie et niveau de confiance des échantillons de travail

Échantillonnage de travail: définition, théorie et niveau de confiance des échantillons de travail!

Définition:

«L'échantillonnage de travail est une méthode dans laquelle un grand nombre d'observations instantanées sont effectuées à des intervalles de temps aléatoires sur une période de temps ou un groupe de machines, de travailleurs ou de processus / opérations. Chaque observation enregistre ce qui se passe à cet instant et le pourcentage d'observations enregistrées pour une activité particulière ou un retard / oisiveté est une mesure du pourcentage de temps pendant lequel cette activité ou ce retard / oisiveté se produit ».

La liste des applications de l'échantillonnage de travail est longue et impressionnante, mais toutes tombent dans l'une des trois catégories suivantes:

(i) L'échantillonnage de travail peut être utilisé comme étude de ratio des temps de travail et d'inactivité.

(ii) Il peut être utilisé comme étude d'échantillonnage de performance dans laquelle le travail et l'inactivité sur les temps de travail sont mesurés et un indice de performance est préparé.

(iii) Il peut être utilisé comme technique de mesure du travail.

Théorie de l'échantillonnage du travail:

Il indique que le pourcentage d'observations enregistrées sur une opération / un processus dans n'importe quel état est une estimation fiable du pourcentage de temps pendant lequel l'opération / le processus est dans cet état, à condition qu'un «nombre suffisant d'observations soit pris au hasard».

Il convient de noter qu’un accent particulier devrait être mis sur les mots «aléatoire» et «nombre suffisant d’observations». Dans cette technique, certaines erreurs peuvent survenir, mais leur ampleur a tendance à diminuer avec l’augmentation du nombre d’échantillons.

L'échantillonnage au travail est une méthode d'échantillonnage et dépend des lois de probabilité. Un échantillon pris au hasard dans une grande population fournit une bonne estimation de la répartition de la population. Pour clarifier les choses, considérons l'exemple suivant.

Un travailleur qui travaille pendant son quart accomplit le travail qui lui est confié ou reste inactif pour l'une ou l'autre raison. Le tableau suivant montre que sur un total de 50 observations, il y avait 45 observations de travail et cinq observations vides.

Ce tableau indique le temps de travail et le temps d'inactivité.

Dans cet exemple, le pourcentage de temps d'inactivité serait de 5/50 x 100 = 10%

Le temps de travail serait de 45/50 x 100 = 90%

Cette enquête concerne un travailleur pour un quart de travail de 8 heures par jour et indique que l'opérateur était inactif pendant 10% ou 48 minutes sur un quart de 8 heures (480 minutes) tout en travaillant à 90% ou 432 minutes par quart de travail.

Niveaux de confiance:

Les résultats obtenus par la technique d'échantillonnage au travail diffèrent considérablement des résultats réellement obtenus par l'enregistrement continu du temps. L'exactitude du résultat dépend du nombre d'observations et des limites du niveau de confiance, car la procédure d'échantillonnage utilisée implique un certain degré d'erreur. Il est donc important de décider du niveau de confiance souhaité pour les résultats finaux de «l’échantillonnage au travail».

Au cours d'une enquête, si nous augmentons considérablement le nombre d'observations et que, dans chaque observation, le nombre d'activités est important, nous pouvons obtenir une courbe plus régulière appelée courbe de distribution normale, comme illustré à la Fig. 7.1.

Le niveau de confiance le plus courant est de 95%. L'aire sous la courbe à 2 sigma ou deux écarts types est de 95.45%, arrondi, donne 95%. Cela indique que la probabilité est de 95% du temps pendant lequel les observations aléatoires sont vraies ou les représentent et 5% du temps. faux ou ne sera pas. Dans la majorité des cas, une précision de 5% est considérée comme satisfaisante. Ceci est généralement appelé l'erreur type de pourcentage.

Détermination de la taille de l'échantillon. Pour obtenir le niveau de précision souhaité, un analyste doit effectuer un nombre suffisant d'observations. La formule suivante peut être utilisée pour trouver le nombre d'observations requis afin d'obtenir la précision souhaitée:

Limite d'erreur = Sp

Où x = 1, 2 ou 3 pour un niveau de confiance de 68%, 95% et 99% ou un sigma, deux niveaux de confiance sigma trois sigma respectivement.

S = Précision relative souhaitée.

P = pourcentage d'occurrences d'une activité ou d'un retard exprimé en décimal, par exemple 10% = 0, 10

N = Taille de l'échantillon ou nombre total d'observations aléatoires.