Échantillonnage de travail: signification et limites (avec calcul)
Après avoir lu cet article, vous en apprendrez davantage sur: - 1. Signification de l’échantillonnage des travaux 2. Définition de l’échantillonnage des travaux 3. Théorie 4. Procédure 5. Applications 6. Avantages 7. Limitations.
Signification de l'échantillonnage de travail:
L'échantillonnage au travail est une technique statistique utilisée pour analyser la performance du travail et l'utilisation de la machine par observation directe, mais sans chronomètre. L'échantillonnage au travail est donc une autre technique utile d'étude du travail.
Cette technique est particulièrement utile pour estimer la proportion de retards ou d'inactivité dans une entreprise / usine et en attribuer la cause, comme les pannes de courant / les retards d'entrée, le nettoyage de la machine, les pannes de machine et la marche au ralenti, ou en d'autres termes, l'estimation de la proportion de temps passé par un dirigeant à assister à des réunions, à téléphoner ou à lire, etc.
La technique de chronométrage pour l’estimation du temps prend énormément de temps et n’est donc pas réalisable.
L'échantillonnage de travail est une technique permettant d'établir des heures d'activité standard. Cette méthode, également connue sous le nom d'échantillonnage d'activité, a été conçue par le LHC Tippet en 1934. Cette technique est plus appropriée pour analyser les activités de groupe et les activités répétitives qui durent plus longtemps.
Si une personne donnée effectue plus d'une activité, la norme de temps de chaque activité peut être calculée à l'aide de cette méthode. Par exemple, sur une presse à imprimer, un seul opérateur / travailleur composera, corrigera, imprimera, etc. Les normes de temps pour toutes ces activités peuvent être déterminées à l'aide d'une méthode d'échantillonnage de travail.
La méthode d'échantillonnage consiste à prendre un grand nombre d'observations instantanées au hasard, plutôt que de les observer en continu, comme cela est le cas dans diverses enquêtes / études de production. Cette méthode est une technique d'échantillonnage et dépend des lois de probabilité.
Un échantillon pris au hasard dans une grande population fournit une bonne estimation de la répartition de la population car il tend à avoir la même répartition que la population.
Quelques exemples sont les suivants:
(1) Une décision concernant la cuisson du riz est prise en prenant un échantillon de riz provenant d’une marmite en ébullition / cuisson et pressé entre les doigts.
(2) Une décision concernant la qualité du sac de blé à acheter est prise en examinant un échantillon de blé provenant d'un sac.
Par conséquent, l'échantillonnage au travail est une technique permettant de déterminer le pourcentage d'occurrences d'une activité donnée (un groupe de processus, de machines ou de travailleurs) à l'aide d'un échantillonnage statistique et d'observations aléatoires. Lorsque la taille de l'échantillon est suffisamment grande et que des observations aléatoires sont effectuées, il est fort probable que les observations reflètent la situation réelle plus une certaine marge d'erreur.
Définition de l'échantillonnage de travail:
«L'échantillonnage de travail est une méthode dans laquelle un grand nombre d'observations instantanées sont effectuées à des intervalles de temps aléatoires sur une période de temps ou un groupe de machines, de travailleurs ou de processus / opérations. Chaque observation enregistre ce qui se passe à cet instant et le pourcentage d'observations enregistrées pour une activité particulière ou un retard / oisiveté est une mesure du pourcentage de temps pendant lequel cette activité ou ce retard / oisiveté se produit ».
La liste des applications de l'échantillonnage des travaux est longue et impressionnante, mais toutes tombent dans l'une des trois catégories suivantes:
(i) L'échantillonnage de travail peut être utilisé comme étude de ratio des temps de travail et d'inactivité.
(ii) Il peut être utilisé comme étude d'échantillonnage de performance dans laquelle le travail et l'inactivité sur les temps de travail sont mesurés et un indice de performance est préparé.
(iii) Si peut être utilisé comme technique de mesure du travail.
Théorie de l'échantillonnage du travail:
Il indique que le pourcentage d'observations enregistrées sur une opération / un processus dans n'importe quel état est une estimation fiable du pourcentage de temps pendant lequel l'opération / le processus est dans cet état, à condition qu'un «nombre suffisant d'observations soit pris au hasard».
Il convient de noter qu’un accent particulier devrait être mis sur les mots «aléatoire» et «nombre suffisant d’observations». Dans cette technique, certaines erreurs peuvent survenir, mais leur ampleur a tendance à diminuer avec l’augmentation du nombre d’échantillons.
L'échantillonnage au travail est une méthode d'échantillonnage et dépend des lois de probabilité. Un échantillon pris au hasard dans une grande population fournit une bonne estimation de la répartition de la population. Pour être plus clair, considérons l’exemple suivant.
Un travailleur qui travaille pendant son quart effectue le travail qui lui est confié ou reste inactif pour l'une ou l'autre raison. Le tableau suivant montre que sur un total de 50 observations, il y avait 45 observations de travail et cinq observations vides.
Ce tableau indique le temps de travail et le temps d'inactivité.
Dans cet exemple, le pourcentage de temps d'inactivité serait de -5 / 50x 100 = 10%
Le temps de travail serait x 100 = 90%
Cette enquête concerne un travailleur pour un quart de travail de 8 heures par jour et indique que l'opérateur était inactif pendant 10% ou 48 minutes sur un quart de 8 heures (480 minutes) tout en travaillant à 90% ou 432 minutes par quart de travail.
Niveaux de confiance:
Le résultat obtenu par la technique de l'échantillonnage de travail diffère considérablement des résultats réellement obtenus par l'enregistrement continu du temps. L'exactitude du résultat dépend du nombre d'observations et des limites du niveau de confiance, car la procédure d'échantillonnage utilisée implique un certain degré d'erreur. Il est donc important de décider du niveau de confiance souhaité dans les résultats finaux de l’échantillonnage de travail.
Au cours d'une enquête, si nous augmentons considérablement le nombre d'observations et que, dans chaque observation, le nombre d'activités est important, nous pouvons obtenir une courbe plus lisse appelée courbe de distribution normale, illustrée à la Fig. 18.12.
Le niveau de confiance le plus courant est de 95%. L'aire sous la courbe à 2 sigma ou deux écarts types est de 95, 45%, ce qui est arrondi donne 95%.
Cela indique que la probabilité est de 95% du temps que le hasard, les observations seront vrais ou représente le fait et 5% du temps faux ou ne sera pas. Dans la majorité des cas, une précision de 5% est considérée comme satisfaisante. Ceci est généralement appelé l'erreur type de pourcentage.
Détermination de la taille de l'échantillon. Pour obtenir le niveau de précision souhaité, un analyste doit effectuer un nombre suffisant d'observations.
La formule suivante peut être utilisée pour trouver le nombre d'observations requis afin d'obtenir la précision souhaitée:
Limite d'erreur = Sp = x √p (1-p) / N
Où x = 1. 2 ou 3 pour un niveau de confiance de 68%, 95% et 99% ou un sigma, deux niveaux de confiance sigma trois sigma respectivement.
S = Précision relative souhaitée.
P = pourcentage d'occurrences d'une activité ou d'un délai exprimé en décimal, par exemple 10% = 0, 10
N = Taille de l'échantillon ou nombre total d'observations aléatoires.
Exemple 1:
Supposons un niveau de confiance de 95% et une précision relative souhaitée de ± 5%. Déterminez le nombre d'observations requises pour l'étude. La méthode d'échantillonnage de travail doit être utilisée pour déterminer l'utilisation d'un groupe de foreuses. L'étude préliminaire indique que les machines sont utilisées environ 60% du temps.
Exemple 2:
Une enquête par sondage sur les travaux a été réalisée pour estimer le temps pendant lequel les travailleurs de l’usine restent inactifs.
Au total, 720 observations ont été faites sur les travailleurs. Dans 45 observations, les travailleurs ont été trouvés inactifs. Si le niveau de confiance est de 95% Déterminez la précision absolue de l’estimation actuelle de la proportion de temps consommé par la paresse.
Solution:
Ici
N ° total d'observations N = 120
P = Proportion du temps d'inactivité = 45/720 = 0.0625
Procédure d'échantillonnage de travail:
La procédure à suivre pour mener une enquête par sondage dépendra du type d’application. Autant que possible, différentes méthodes seront utilisées pour prendre des observations. Une analyse des données doit être effectuée en fonction du cas.
Mais la procédure générale suivante est applicable à chaque étude:
(1) Définir le problème:
Énoncez clairement les objectifs principaux ou le but de l’étude. Cela inclut invariablement la description détaillée de chaque élément du travail. L'analyste doit savoir explicitement quels sont les différents états de l'activité de l'opérateur à observer. Parfois, il sera nécessaire d’observer l’opérateur en marche ou au repos.
(2) Concevez un tableau pour enregistrer les informations.
(3) Réaliser une étude pilote, c’est-à-dire ………… observation préliminaire.
(4) À partir des observations préliminaires, calculez le pourcentage de retard p.
(5) Déterminez la précision et le niveau de confiance souhaités pour l’enquête.
(6) Obtenir l’approbation du contremaître du chef de département ou de section concerné par l’étude. Obtenez la coopération des travailleurs / opérateurs à étudier et ils doivent également comprendre le but / but de l’étude.
(7) Calculez le nombre d'observations requises pour un niveau de confiance et d'exactitude choisi. Parce que l'échantillonnage au travail est une procédure d'échantillonnage statistique et que l'estimation obtenue deviendrait de plus en plus réaliste à mesure que la taille de l'échantillon augmente.
Ainsi, plus le nombre d'observations rendra l'étude plus précise. Avec cette augmentation du nombre d'observations, le coût et le temps d'étude augmenteraient. Ainsi, le nombre d'observations à prendre est décidé en fonction de la précision et de la confiance requises.
(8) Déterminez le nombre d'observateurs nécessaires. Sélectionnez et instruisez ces personnes.
(9) Déterminez le nombre de jours / quarts de travail requis pour l’étude.
(10) Planifiez le calendrier des observations, telles que l'heure de prise et l'itinéraire que l'observateur doit suivre.
(11) Procédez à l'échantillonnage des observations sur le graphique (fiche d'enregistrement) en prenant note de tout point inhabituel.
(12) Analyser les données et présenter les résultats. Les données d'échantillonnage de travail sont analysées au cours de l'étude afin de vérifier si tout se passe comme prévu. Les données sont généralement résumées à la fin de chaque journée.
Cela donne la tendance pour le travail du lendemain et donne des informations sur la précision obtenue jusqu'ici dans l'étude et sur les besoins supplémentaires. À la fin de l'étude, l'analyse finale est effectuée et les résultats requis sont présentés. Celles-ci fourniraient soit un rapport de retard, soit une mesure d'étude ou de travail de performance.
Applications / utilisations de l'échantillonnage des travaux:
L'échantillonnage de travail est une méthode très utile pour résoudre divers problèmes dans divers types d'activités impliquant des groupes de machines, des processus ou des personnes. Avec l'expansion et la croissance des usines / entreprises industrielles, il est devenu de plus en plus difficile pour les dirigeants / dirigeants de collecter des informations et des faits sur ce qui se passe dans leurs sections de fabrication.
L'échantillonnage de travail est utile et peut être appliqué lorsque:
(1) Le travail des équipes doit être étudié / étudié.
(2) Il existe une distinction claire entre le temps de travail et les temps morts.
(3) Pour indiquer les zones de retard.
(4) Etudier et localiser les zones sous-utilisées.
(5) Pour établir les niveaux de performance globaux.
(6) Pour la détermination des utilisations de la machine.
(7) Pour déterminer la répartition des tâches entre un groupe de travailleurs.
(8) Dans l'étude de la nature, des causes et de l'étendue de l'interférence avec la réalisation effective d'un projet.
(9) Aux fins du contrôle des coûts et de la comptabilité.
(10) Estimer les provisions pour retard inévitable.
(11) Les opérations de stockage et d'expédition dans des entrepôts permettent de repérer les retards de manière à pouvoir identifier les modifications de la présentation ou de la méthode permettant de réduire les retards.
(12) Il est préférable que le coût d'utilisation d'autres techniques de mesure du travail pour chronométrer un travail semble être plus élevé.
Avantages de l'échantillonnage de travail:
(1) C'est une technique moins chère que l'étude du temps et de la production.
(2) Un seul analyste peut effectuer une étude d’échantillonnage de travail sur plusieurs activités.
(3) Les observateurs ne nécessitent pas beaucoup de formation.
(4) Il est plus utile dans les emplois non répétitifs et indirects.
(5) De nombreuses opérations ou activités dont la mesure est chronologiquement peu pratique ou coûteuse peuvent facilement être mesurées par échantillonnage du travail.
(6) Les observations peuvent être effectuées sur une période de plusieurs jours ou de plusieurs semaines, réduisant ainsi les variations de jour en jour ou de semaine en semaine.
(7) Les observations sont effectuées à intervalles aléatoires, décrivant la routine habituelle du travailleur par opposition aux observations continues de celui-ci pendant une longue période d'études, qui peuvent ne pas révéler sa routine habituelle (être conscient d'être observé).
(8) L'échantillonnage de travail peut être interrompu à tout moment sans affecter les résultats.
(9) L'étude peut être réalisée avec un degré de fiabilité préétabli.
(10) L'étude est moins fatigante et moins fastidieuse.
(11) Cela prend moins de temps.
(12) Étant donné que l’étude est étalée sur plusieurs jours, elle sera probablement plus représentative et sera moins affectée par les variations journalières.
Limites de l'échantillonnage de travail:
(1) Comparée à l’étude temporelle, l’approche statistique de l’échantillonnage au travail est difficile à comprendre par le travailleur.
(2) Les opérateurs peuvent ne pas comprendre la valeur de la taille et de la précision de l'échantillon, etc.
(3) Il n’est pas rentable d’étudier des emplois de courte durée ni des opérateurs et des machines, répartis ou situés sur une vaste zone.
(4) Le travailleur peut modifier ses habitudes de travail sous le regard de l'observateur d'échantillonnage et essayer de paraître plus productif, ce qui entraîne une information incorrecte qui n'a pas de sens.
