Mesurer la mortalité dans n'importe quelle population
La mortalité, ou la survenue de décès, est une autre composante du changement de population. Contrairement à la fécondité, la mortalité est plus stable et prévisible et est moins sujette à des fluctuations uniques. Alors que le comportement de la population en matière de fécondité dépend d'un ensemble de facteurs sociaux, démographiques, psychologiques et économiques, la mortalité est un phénomène biologique.
Le contrôle de la mort est universellement acceptable dans toutes les sociétés du monde. Les taux de mortalité ont donc diminué plus rapidement que les taux de natalité. C’est cette baisse des taux de mortalité plutôt que toute augmentation du taux de natalité qui a été à l’origine de la croissance rapide de la population mondiale au cours des dernières années.
Les changements temporels dans les taux de mortalité ont une incidence non seulement sur la taille de la population, mais également sur sa composition par âge, qui influe considérablement sur les conditions sociales, économiques et démographiques d'une région. L'étude de la mortalité est donc utile pour analyser les conditions démographiques actuelles ainsi que pour déterminer les perspectives d'évolution potentielle des conditions de mortalité dans le futur. L'analyse de la mortalité revêt une importance capitale pour les planificateurs et les décideurs dans la fourniture de services de soins de santé de base à toute population. L’étude analytique de la mortalité peut être décrite comme l’étude du «risque de décès» dans différentes populations ou différents groupes d’une population.
La signification du terme «mort» ne comporte aucune ambiguïté et facilite donc la mesure de la mortalité. L'ONU et l'OMS ont défini ce terme comme «la disparition permanente de tout signe de vie à tout moment après la naissance».
L'enregistrement de l'état civil ou de l'état civil fournit des données sur les décès dans un pays. Toutefois, dans un pays où ce système d'enregistrement est absent ou inadéquat, les statistiques sur la mortalité sont obtenues à partir de recensements périodiques et d'enquêtes par sondage. Il convient toutefois de noter que les recensements périodiques ne fournissent pas directement de données sur la mortalité. Les estimations de la mortalité sont calculées indirectement à l'aide de la répartition de la population par âge et par sexe de deux recensements consécutifs. Dans les enquêtes par sondage, cependant, lorsqu'une question directe sur l'occurrence des décès est incluse, des estimations sur la mortalité sont disponibles.
Mesures de la mortalité:
Plusieurs mesures sont utilisées dans l’analyse de la mortalité dans une population donnée. Le taux brut de mortalité (TDC) est la mesure la plus couramment utilisée car il peut être facilement calculé. Il suffit de disposer de données sur le nombre de décès dans une année civile dans une région et sa population en milieu d'année.
CDR est le nombre de décès survenus au cours d'une année civile pour mille personnes. Il est calculé de la manière suivante:
CDR = (D / P) A: (9.1)
Où D est le nombre de décès enregistrés au cours d'une année civile, P est la population du milieu de l'année et K est une constante, généralement prise comme 1 000.
Dans les populations marquées par de fortes fluctuations, d’une année sur l’autre, du nombre de décès dus à des raisons spécifiques, il est conseillé de prendre une moyenne des décès sur, disons trois ans, en numérateur et de la population en milieu d’année liée à la population. année tombant au centre de la durée dans le dénominateur.
La formule modifiée est la suivante:
CDR = {1/3 {D 1 + D 2 + D 3 )} / P2 (9.2)
Où, D est le nombre de décès, P est la population totale et les indices 1, 2 et 3 indiquent les années. Comme indiqué dans le cas des taux de natalité bruts, la CDR souffre également de certaines limitations. Premièrement, il traite la population en milieu d'année comme un groupe homogène et ignore la structure d'âge de la population.
Il est évident que le risque de décès n’est pas uniforme dans les différents groupes d’âge. Deuxièmement, le dénominateur de la formule est affecté par les naissances et, dans une population en croissance rapide en raison des taux de natalité élevés et des taux de mortalité en baisse, le RDC tend à sous-estimer la situation (Ramakumar, 1986: 46). Comme la fréquence relative des décès varie avec l'âge, il est plus approprié de calculer les taux séparément pour chaque groupe d'âge.
Les taux de mortalité spécifiques aux différents groupes d'âge sont appelés taux de mortalité par âge (ASDR) et peuvent être calculés comme suit:
ASDR ou M x = {D x / P x K (9.3)
Où est le taux de mortalité par âge à l'âge x, D x est le nombre de décès à l'âge x et P x est la population d'âge moyen à l'âge X.
Si l'intervalle d'âge est supérieur à un an, les symboles seront:
ASDR ou n m x = ( n D x / n P x ) K (9.4)
Où fait référence au nombre de décès enregistrés dans le groupe d'âge X à (x - H n), et n p x est la population en milieu d'année dans le groupe d'âge X à (x + n). Ces taux sont généralement établis séparément pour les deux sexes, la mesure étant connue sous le nom de taux de mortalité par âge et par sexe (ASSDR). Les taux représentés sur un graphique présentent généralement une courbe en forme de U dont les deux côtés représentent généralement des taux de mortalité élevés pendant la petite enfance et le vieil âge (Misra, 1982: 135). Les expériences des pays développés montrent que le risque de mortalité diminue d’abord au début de la vie, produisant une courbe en forme de J.
La base de la courbe s'élargit avec l'amélioration des conditions de mortalité reflétant une augmentation de la durée de la vie. La courbe pour les femmes ASDR dans les pays développés est inférieure à celle des hommes de tous les âges. Par contre, dans les régions les moins développées du monde, par exemple en Inde, la courbe pour les femmes ASDR est plus élevée que celle des hommes aussi bien en âge précoce que reproductif. Dans les vieux âges, cependant, la situation s’inverse.
Une autre mesure très précise de la mortalité est ce que l’on appelle le taux de mortalité maternelle (TMM). La mortalité maternelle fait référence à la survenue de décès chez les femmes en cours de procréation. Le taux de mortalité maternelle est défini comme le nombre de décès maternels pour 1 00 000 (ou dans certains cas pour 10 000) naissances vivantes au cours d’une année civile.
Numériquement, il s'exprime de la manière suivante:
RMM = (D m / B) k (9, 5)
Où D m est le nombre de décès maternels, B le nombre de naissances vivantes et K une constante. Dans les pays développés, le taux de mortalité est généralement très faible, tandis que dans les régions moins développées du monde, les taux de mortalité sont très élevés en raison de la pauvreté, du manque de structures de soins de santé adéquates et de l’ignorance. L'Inde rapporte l'un des taux de mortalité les plus élevés au monde.
Le taux de mortalité infantile (TMI) est une mesure de la mortalité infantile. Les nourrissons comprennent les bébés âgés de moins d'un an. Le TMI est défini comme le rapport entre le nombre de décès de nourrissons au cours d’une année civile et le nombre de naissances vivantes enregistrées cette année.
Il est calculé de la manière suivante:
IMR = (D o / B) K (9, 6)
Où D 0 est le nombre de décès de nourrissons au cours d'une année civile, B le nombre total de naissances vivantes enregistrées cette année et K est égal à 1 000. Le TMI est l’un des indicateurs les plus sensibles du nombre d’établissements médicaux et de soins de santé dans une population. En fait, c'est un très bon indicateur des niveaux de développement social et économique d'une population. Plusieurs études empiriques ont montré une relation positive entre le TMI et les taux de natalité dans différentes populations. Le TMI est donc considéré comme un paramètre important pour comprendre le mécanisme de variation de la fécondité dans une population (Misra, 1982: 141).
Cependant, il convient de noter que le TMI ne fait pas référence au risque de décès d’une cohorte de bébés nés au cours d’une période donnée. En effet, certains des décès infantiles inclus dans le numérateur pourraient être liés à la cohorte de naissance de l'année précédente et certains décès infantiles de la cohorte de naissance en question (c'est-à-dire le dénominateur) pourraient se produire l'année suivante. Les décès infantiles imputables à certains facteurs externes tels que les accidents ou les infections sont appelés mortalité infantile exogène.
De même, la survenue de décès chez les nourrissons due à une malformation congénitale et à un traumatisme à la naissance est appelée mortalité infantile endogène. La mortalité infantile est ensuite regroupée en mortalité néonatale et post-néonatale en fonction du moment de la survenue du décès. Tandis que le premier désigne les décès de nourrissons au cours du premier mois ou des 28 premiers jours de la naissance, le dernier est utilisé pour désigner les décès survenant après le premier mois mais avant l'âge d'un an.
L'analyse de la mortalité par cause de décès occupe une place très importante dans tout programme lié à la santé. Un aspect important de l’étude de la mortalité couvre donc les causes de décès. Sur la base du Manuel de l'OMS, plusieurs grands groupes de causes de décès ont été identifiés et utilisés pour calculer le taux de mortalité par cause. Ceci est calculé comme suit (Wilson, 1985: 26):
Ratio de décès par cause = (D c / D) K (9.7)
Où D c est le nombre de décès dus à la cause c dans une année civile et D est le nombre total de décès de cette année. La valeur de K est normalement prise égale à 100 dans ce cas. En d'autres termes, la mesure fournit une estimation de la part relative d'une cause particulière dans le nombre total de décès dans une population.
Il a été observé qu’avec l’évolution des niveaux de développement social et économique, la domination relative de diverses causes subit des changements importants. Espérance de vie à la naissance, dérivée d'une table de mortalité. est également une mesure très importante des niveaux de mortalité dans toute population. Il s’agit du nombre moyen d’années de survie d’une cohorte de nouveau-nés, avec un risque de décès donné à chaque âge, en fonction des taux de mortalité par âge en vigueur.
Comme il n’est pas affecté par la structure par âge d’une population, la mesure donne un compte-rendu très précis des conditions de mortalité qui prévalent. Bien que cela implique une méthode de calcul compliquée, il est facile à comprendre et est largement utilisé pour comparer les niveaux de mortalité dans différentes populations.
