Méthodes de régionalisation pour l'identification des régions formelles
(i) Il pourrait prendre en compte l'homogénéité, c'est-à-dire un ensemble ou une combinaison d'attributs physiques et socio-économiques.
(ii) Cela pourrait être sur la base de la modalité ou de la polarisation, c'est-à-dire la formation d'une région autour d'un lieu urbain central.
(iii) Il pourrait s’agir d’une région axée sur la programmation ou sur les politiques, c’est-à-dire basée sur la cohérence administrative ou la ressemblance entre la zone étudiée et les institutions politiques chargées de prendre les décisions. (JR Meyer).
Cependant, comme l'a noté Meyer, les trois catégories ne s'excluent pas mutuellement. Ainsi, «une région dite programme ou politique est essentiellement homogène du fait qu’elle est entièrement sous la juridiction d’un ou de plusieurs organismes gouvernementaux ou administratifs spécifiques». De même, «une région nodale est homogène en ce sens qu'elle combine des zones dépendantes de certains échanges commerciaux ou fonctionnels d'un centre spécifique».
Identification des régions formelles:
Dans l'identification des régions formelles, nous considérons l'homogénéité ou l'uniformité sur la base de certains critères. Par exemple, le critère économique considère le niveau de revenu par habitant d'une région formelle. Supposons que a et b sont deux régions dont les revenus par habitant sont respectivement X a et X b .
La méthode la plus simple consiste à classer a et b dans la même région si X a = X b . Ou bien, a et b peuvent être considérés dans la même région si X a -X b est petit. Nous considérons donc certaines limites définies à cette fin, telles que si X a -X b est inférieur à la limite, a et b sont inclus dans la même région; si X a -X b dépasse la limite prescrite, a et b tombent dans des régions différentes. La différence entre X a et X b peut être testée pour montrer si elle est significative ou non.
Si plusieurs caractéristiques sont prises en compte, les méthodes suivantes sont utilisées:
(a) la méthode de l'indice fixe, (b) la méthode de l'indice variable, et (c) la méthode du cluster.
Dans la méthode à indice fixe, une caractéristique commune est choisie, à savoir le revenu par habitant, le pourcentage d'alphabétisme, etc. Dans la méthode à indice variable, des pondérations variables sont associées pour mettre en évidence différents niveaux d'activités dans différentes régions. La méthode des grappes est utilisée pour identifier les régions homogènes.
Les grappes sont cartographiées à l'aide de techniques de cartographie, tandis que les variables interdépendantes sont cartographiées à l'aide de techniques superposées. Le classement composite des zones est utilisé lorsque les variables sont trop nombreuses et ont des relations faibles. Des économistes et des géographes tels que Ashok Mitra, Schwartzberg, MJ Hagood et MN Pal ont popularisé différentes méthodes pour délimiter des régions.
Identification des régions fonctionnelles:
Les méthodes utilisées sont (a) l'analyse des flux et (b) l'analyse gravitationnelle. L'analyse des flux prend en compte les flux de navettage intra-régionaux, les flux de produits de base; flux migratoires, zone commerciale, zone de diffusion des journaux, etc. L'analyse gravitationnelle étudie les forces d'attraction théoriques entre deux centres.
La force gravitationnelle entre deux centres i et j peut être exprimée comme suit:
G ij = K [M i M j / d ij ]
Où G ij = Force de gravitation entre les centres i et j.
M i et M j = les masses des centres i et j.
D ij = distance entre i et j. K = constante.
Reilly, dans son Law of Retail Gravitation, donne la formule suivante:
N 1 / N 2 = [d 1 / d 2 ] α
Dans la formulation de Reilly, a a été pris égal à 2.
La méthode utilisée dans le modèle de gravité est critiquée pour les motifs suivants:
je. Mesurer M i, M j, d u n'est pas facile.
ii .. Des confusions surviennent concernant l'estimation des paramètres a, b et g.
iii. Le concept de distance est statique.
