2 meilleures méthodes pour rendre les scores bruts significatifs

Méthode n ° 1. Critère - Interprétation référencée:

Lorsque nous interprétons les résultats des tests en les transformant en une description des tâches spécifiques que l'élève peut effectuer, on parle d'une «interprétation référencée par critère». En interprétation référencée par critère, nous pouvons décrire la performance d'un test individuel sans référence à la performance des autres. Cela se fait en termes de compétences universellement acceptées telles que la vitesse, la précision ou le pourcentage d'éléments corrects dans un domaine clairement défini de tâches d'apprentissage.

Généralement, dans l’interprétation référencée par critère, le pourcentage de notes correctes est utilisé, en particulier il est utile dans les tests de maîtrise. Parce que dans les tests de maîtrise, des domaines d’apprentissage clairement définis et délimités peuvent être obtenus.

Méthode n ° 2. Norme - Interprétation référencée:

Lorsque nous interprétons les résultats des tests en les convertissant en un type de résultat dérivé indiquant la position relative de l'élève dans un groupe de référence clairement défini, on parle d'interprétation normalisée. L'interprétation référencée dans la norme indique les performances d'un individu par rapport à d'autres personnes ayant passé le même test.

Dans ce processus, les scores bruts d'un individu sont convertis en scores dérivés à l'aide de tableaux de normes. Gronlund et Linn (1995) définissent "un score dérivé est un rapport numérique des performances d'un test sur une échelle de score aux caractéristiques bien définies et donnant une signification normative".

Des exemples de notes dérivées sont les équivalents de notes, les rangs centiles et les notes standard.

Normes:

Les normes sont utiles pour comparer les performances d’un individu à celles d’un groupe. Une norme est la note moyenne ou typique au test pour les membres d'un groupe spécifique. Pour un test de performance, la norme est principalement calculée en fonction du niveau. Un échantillon composé d'un nombre égal d'élèves en dessous de la moyenne, moyens et supérieurs à la moyenne est sélectionné au hasard.

Ensuite, le test est administré et le score moyen de l'échantillon est calculé, ce qui est la norme pour le groupe. Dans le cas de tests standardisés, les manuels de test présentent les scores bruts et les scores dérivés sont présentés dans des colonnes parallèles. L'utilisateur du test peut convertir le score observé en se référant au tableau donné. Ces scores ne représentent que la performance normale ou typique au lieu d'une performance bonne ou souhaitable.

Les normes sont de types différents:

a) Normes de classe

b) Normes d'âge

c) Normes de centiles

a) Normes de classement:

Les normes de notes décrivent les performances des tests en fonction du groupe de notes dans lequel le score brut d'un élève est juste moyen. Il indique le statut moyen des élèves d'une classe donnée par rapport à certains traits. Les normes de notes sont obtenues en donnant un test à un groupe représentatif d’élèves de différentes années et en calculant la répartition des notes obtenues dans chaque année.

Les équivalents correspondant à un score brut particulier identifient le niveau auquel l'élève typique obtient ce score brut. En équivalent année, une année civile est divisée en 9 points. Un point pour chaque mois. Les mois d'examen et les vacances d'été sont exclus. À partir de juillet = 0 et se terminant à avril = 0, 9.

Par exemple, les notes peuvent être divisées pour une 6ème année comme 6.0, 6.1, 6.2 ……… 6.9. Supposons que le score moyen des élèves de 6, 2e année en mathématiques soit de 55. Ainsi, toute personne qui obtient 55 points au même test obtiendra une note de 6, 2.

Dans les normes de qualité, les performances du test sont exprimées en unités apparemment faciles à comprendre et à interpréter. Nous pouvons interpréter les résultats en comparant ses notes.

Par exemple, Papun qui lit en 7e année, nous avons découvert au mois de décembre que ses notes étaient les suivantes:

Anglais - 7.9

Mathématiques - 7.6

Études sociales - 6.8.

D'après les scores ci-dessus, nous pouvons dire que Papun a trois mois d'avance en anglais, une moyenne identique en mathématiques et six mois en arrière dans les études sociales.

Limites:

1. Les normes de classement n'indiquent pas quelles devraient être les normes. Il indique uniquement si l'élève est au-dessus ou au-dessous du score normal.

2. L’équivalent n’indique pas le placement approprié de l’élève.

3. Les élèves ne gagnent pas 1 équivalent année par année.

4. Les points de notes ne représentent pas des unités égales dans l'ensemble de la plage de notes ou à différentes parties de l'échelle.

5. Les scores aux différents tests ne sont pas comparables.

6. Parfois, les notes extrêmes conduisent à une interprétation erronée des performances des élèves.

b) Normes d'âge:

Dans la norme d'âge, l'interprétation des scores des individus est comparée à la performance moyenne typique des élèves d'un âge donné. Dans ce processus, les notes moyennes obtenues par l’élève à différents âges sont interprétées en termes d’équivalent âge. Si les élèves de 14 ans et 6 mois obtiennent un score de 45. Ce score équivaut à 14, 6 ans.

Par exemple, le score brut moyen d'élèves de 12 ans et 4 mois à un test de vocabulaire anglais est de 55 ans. Mamun, âgée de 12 ans si obtient un score brut de 55 ans, son équivalent-âge sera de 12, 4. Ce qui peut être interprété comme indiquant que la performance de Mamun dans le vocabulaire anglais a 4 mois à venir.

Les caractéristiques de la norme de qualité et de la norme d’âge sont identiques. La principale différence est que la performance de test de la norme de notation est exprimée en termes de niveaux et que la norme d’âge est exprimée en niveaux d’âge. Les équivalents d’âge divisent l’année civile en 12 parties, tandis que les équivalents de classe divisent l’année civile en 10 parties. Les limites de la norme d'âge sont les mêmes que celles des normes de qualité.

Utilisation des normes d'âge:

Les normes d’âge permettent de mesurer la croissance d’une année sur l’autre. Cette croissance ne peut pas être montrée par les rangs centiles ou les scores standard. Parce que ces scores indiquent la position relative d'un élève dans sa classe ou son groupe d'âge.

Quotients dans les normes:

Certains quotients sont utilisés pour exprimer les niveaux de performance dans les normes d'âge. Certains des quotients importants sont QI, QE et AQ etc.

QI est le quotient intellectuel qui est déterminé par

QI =

où MA = âge mental

CA = âge chronologique.

Un autre quotient est le quotient éducatif. Il est également déterminé en utilisant une formule similaire, mais substitue un âge du sujet ou un âge de réalisation général à un âge mental.

QE =

où EA = âge scolaire.

CA = âge chronologique.

c) Normes de centiles:

Les normes en centiles indiquent la position relative d'un individu dans un groupe particulier en termes de pourcentage d'élèves se situant en dessous de lui. C’est une méthode facile à comprendre qui décrit les performances des tests dans les rangs centiles.

Par exemple, Abinash a obtenu un score brut de 45 dans un test de géographie. En consultant le tableau des normes du test, nous avons constaté qu'un score de 45 équivaut à un rang de centile égal à 65. Cela indique que le score d'Abinash est supérieur à 65% d'élèves. Pour calculer le centile, la formule suivante est utilisée

P _p = L +

où p = pourcentage de la distribution souhaitée.

L = limite inférieure exacte de l'intervalle de classe sur lequel se situe P _p .

p ^N = partie de N à décompter pour atteindre P _p

F = Somme de tous les scores aux intervalles inférieurs à L.

f _p = nombre de scores compris dans l'intervalle dans lequel P _p tombe

i = taille de l'intervalle de classe.

Nous pouvons également interpréter la performance d'un élève en termes de groupes différents lorsque nous nous intéressons à la comparaison d'un élève avec ceux qui ont suivi le cours ou des groupes d'autres institutions. De telles comparaisons sont possibles avec les normes de centiles.

Limites:

1. La position relative varie en fonction de l'aptitude du groupe de référence utilisé pour la comparaison.

Par exemple, le rang centile d'un élève peut être de 60 comparé à un groupe auquel il appartient, 70 comparé à un groupe qui lui est inférieur et 40 comparé à un groupe qui est aîné.

2. Pour interpréter les résultats des tests, de nombreux ensembles de normes sont nécessaires.

3. Comme la norme de qualité et la norme d'âge, les unités de centile de la norme de centile ne sont pas égales sur toutes les parties de l'échelle.

Scores standard:

Les scores standard indiquent également la position relative d'un élève dans un groupe en indiquant dans quelle mesure le score brut est supérieur ou inférieur à la moyenne. Les scores standard expriment les performances des élèves en unités d'écart-type. La signification de l'écart type et des scores standard est basée sur la courbe de probabilité normale (NPC).

NPC est une courbe en forme de cloche symétrique qui possède de nombreuses propriétés mathématiques utiles. L'une de ces propriétés est que, lorsqu'elle est divisée en unités d'écart-type (σ), chaque partie sous la courbe contient un pourcentage fixe d'observations. Cette propriété aide à interpréter les résultats des tests.

Dans les CPN, la moyenne des cas est comprise entre ± 1σ et 34%, entre ± 1σ et 2 ± 14%, entre ± 2σ et ± 3σ. 2% des cas tombent et seulement 0, 13% des cas dépassent ± 3 σ. Dans l'interprétation des résultats des tests, de nombreux types de résultats standard sont utilisés. Tous sont basés sur le même principe.

Certains des scores standard importants sont le score Z, le score T, les stanines, l'équivalent de courbe normale, etc.

(i) Z-Score:

Le Z-score est l’un des moyens les plus simples de convertir un score brut en un score standard. Dans ce processus, la performance du test est exprimée directement, le nombre d'unités d'écart type qu'un score brut est supérieur ou inférieur à la moyenne.

Un score 'Z' a une moyenne de 0 et un écart type de 1. Afin d'obtenir une valeur Z, nous divisons l'écart de la moyenne par un écart type.

Z =

où

X = score brut

M = moyenne arithmétique

σ = écart type des scores bruts.

x = écart de la moyenne du score.

Par exemple, dans un test de mathématiques, Jitu a obtenu 60 points et dans un test d'anglais, il en a obtenu 65. La moyenne du test de mathématiques est 50 et σ = 6. La moyenne du test en anglais est 62 et σ = 5. Dans quelle matière Jitu a une meilleure performance.

Le score Z de mathématiques est

Z =

Z score de l'anglais est

Z =

Comment interpréter les scores Z:

Pour trouver le nombre de cas dans la distribution normale entre la moyenne et l'ordonnée érigée à une distance de à de la moyenne, on descend (Appendice-Tableau-A) la colonne x / σ jusqu'à atteindre 1.0, et dans la colonne suivante en dessous de .00, nous prenons l'entrée en face de 1.0, à savoir 3413.

Ce chiffre signifie que 3 413 cas sur 1, 0 000 ou 34, 13% de la surface totale de la courbe se situent entre la moyenne et Id. De même ici, nous devons trouver le pourcentage de la distribution entre la moyenne et 1, 67 σ et 0, 60 σ. En entrant dans le tableau en annexe A, nous avons trouvé la valeur de 1, 67 σ = 4525 et 0, 60 σ = 2257. Cela signifie que le score brut de Jitu en mathématiques est de 45, 25% supérieur à la moyenne et en anglais de 22, 57% supérieur à la moyenne. Bien que Jitu ait obtenu un score brut inférieur en mathématiques par rapport à l'anglais, il a néanmoins une meilleure performance en mathématiques que l'anglais.

Dans une interprétation du score Z lorsque le score brut est inférieur à la moyenne, nous obtenons un score standard avec le signe moins. Ainsi, lors de l'interprétation des résultats du test, si nous oublions ce signe moins, des erreurs graves sont commises. Afin de surmonter cette difficulté, nous utilisons un autre score standard appelé T-score.

(ii) T-Score:

T-score fait référence à «tout ensemble de scores standard normalement distribués ayant une moyenne de 50 et un score standard de 10».

La formule utilisée pour calculer 'T' est la suivante:

T-Score = 50 + 10 Z.… 10.2

Dans notre exemple précédent, nous avons un score Z de 1, 67 en mathématiques, 0, 60 en anglais. En convertissant ces deux scores en T.

T-Scores en mathématiques = 50 + (10 x 1, 67)

= 66, 7

T score de l'anglais = 50 + (10 x .6)

= 44

D'après les données ci-dessus, nous pouvons dire que la performance en mathématiques est certainement meilleure que la performance en anglais.

L'un des avantages importants des résultats du test de rapport dans le T-score est que seuls les entiers positifs sont produits. Par conséquent, l'interprétation dans le T-score est très simple.

iii) Stanines:

Les stanines sont une autre façon d’exprimer les normes de test à un chiffre. Dans cette méthode, la distribution totale est divisée en neuf unités standard. Le centre de distribution est la stanine 5. La stanine 5 inclut tous les cas situés à moins d’un quart d’un écart-type de part et d’autre de la moyenne. Huit autres stanines sont réparties uniformément des deux côtés. Chaque stanine couvre .5σ unités. Ce score standard a une moyenne de 5 et un écart type de 2.

Caractéristiques d'une norme adéquate:

1. Les normes de test doivent être adaptées aux élèves testés et aux décisions à prendre avec les résultats.

2. Les normes de test devraient exiger que tous les sous-groupes importants de la population soient correctement représentés.

3. Les normes de test doivent être à jour. Pour que ce soit actuellement applicable.

4. Les normes de test doivent être comparables aux scores d'autres tests.

5. Les normes de test doivent décrire de manière adéquate la méthode d'échantillonnage, la procédure d'administration, la saison de test, etc.