Modèles de géographie agricole: modèles d'optimisation et modèle de satisfaction

Modèles d'optimisation:

Les modèles d'optimisation sont généralement concernés par la notion de maximisation du profit.

Dans de tels modèles, les modèles d’utilisation des terres optimaux reposent sur les hypothèses suivantes:

i) Rationalité de l'agriculteur,

(ii) connaissance complète, et

(iii) Une capacité égale d'utiliser ces connaissances.

De telles hypothèses et exigences sont impossibles à obtenir dans la réalité et l’approche a été critiquée comme irréaliste. En fait, rares sont les agriculteurs qui connaissent le temps qu'il fait, en particulier les précipitations qui régneront pendant la saison de croissance d'une culture, ni les informations complètes sur la qualité des semences et la demande des produits. Par conséquent, ce modèle n’explique pas la réalité fondamentale des activités agricoles.

Il a été dit à juste titre que les agriculteurs ne peuvent pas prendre de décisions économiques parfaites, sauf par hasard, mais plutôt réagir aux conditions perçues dans un climat d'incertitude. En raison de ces faiblesses des modèles d'optimisation, la «satisfaction» a été proposée comme alternative, aboutissant à des «modèles de satisfaction».

Modèles satisfaisants:

Ces modèles sont plus réalistes et prennent en compte les motivations, les aspirations et les attitudes des agriculteurs. Ces modèles incluent des éléments tels que le désir de loisirs des agriculteurs, un revenu satisfaisant, au détriment de la maximisation des bénéfices. Cette approche est issue de deux études géographiques classiques de Wolpert (1964) dans une analyse de l'agriculture suédoise et de Harvey (1966) dans une première analyse du développement théorique en géographie agricole et a conduit au nouvel élément comportemental de la méthodologie du sujet.