Données standard pour la mesure du travail: données standard synthétiques et analytiques

Données standard pour la mesure du travail: données standard synthétiques et analytiques!

(1) Éléments constants qui ne varient pas d’un emploi à l’autre.

(2) Éléments, de nature similaire, mais variables en raison de la difficulté, de la taille, de la pression et du poids, etc.

(3) Éléments, qui varient dans le temps d'exécution en raison de la variation des caractéristiques techniques des matériaux ou des processus tels que la vitesse, la profondeur, l'avance de la coupe, etc.

Pour le premier type d'éléments, les données standard peuvent être compilées en effectuant de nombreuses études sur le même élément ou le même travail. De manière très similaire, les données standard pour le troisième type d’éléments peuvent être calculées à partir des caractéristiques physiques de l’équipement utilisé, telles que la longueur de la tâche, son diamètre, la vitesse d’alimentation de la broche, la profondeur de coupe, etc. vient tout en traitant avec le deuxième type. Dans ces conditions, il faudra mener une série d'études chronologiques sur le travail.

Maintenant, dans chaque cas, une ou plusieurs variables d’emploi sont modifiées et l’effet de cette variation sur le temps est étudié. Pour obtenir la relation entre la variable et les temps d'exécution, un grand nombre d'études doivent être menées. Cela peut être fait par analyse de régression.

Gardant à l'esprit la discussion ci-dessus, les données standard sont classées en deux types:

1. Données standard synthétiques:

Nous avons déjà indiqué que ces données peuvent être facilement compilées à l’aide d’études de temps, d’échantillons de travail, de PMTS, etc. Parfois, leur combinaison peut également être utilisée. La décomposition des éléments peut être microscopique ou macroscopique en fonction de la situation.

Les données microscopiques sont basées sur des mouvements minutieux (c.-à-d. Atteinte de portée, de port, de maintien, etc.) impliqués dans l'opération et sont respectées par des méthodes microscopiques. Dans les méthodes macroscopiques, les données traitent de gros éléments. C’est pourquoi il s’agit d’un groupe de mouvements tels que les éléments tels que ramasser le composant et le fixer dans le mandrin, etc. Les macro-données sont collectées par étude temporelle et les micro-données sont le résultat d’études et d’analyses en micro-mouvements.

Les différentes étapes nécessaires au développement des données standard sont les suivantes:

1. Fixez le domaine d’applicabilité des données standard.

2. Le travail est divisé en éléments. Les éléments sont les éléments constants ou les éléments variables ou les éléments de machine.

3. Effectuer les études de temps pour divers emplois dans différentes conditions.

4. Établir une liste de contrôle des conditions de travail et vérifier les conditions de travail par rapport aux conditions de travail mentionnées dans les données.

5. Résumez les études de temps en utilisant un formulaire résumé.

6. Les éléments constants et variables sont différenciés.

7. Les caractéristiques des postes sont analysées, ce qui entraîne une variabilité des éléments.

8. Un tracé peut être tracé entre le temps normal de chaque élément et la dimension variable, par exemple ………. taille de l'article comme indiqué à la Fig. 7.2.

9. Les données standard sont compilées.

10. Enfin, les données sont testées pour leur exactitude et leur exactitude.

Les conditions de travail pour lesquelles les données standard synthétiques sont utiles sont les suivantes:

(a) Emplois comportant des opérations très répétitives et de courte durée.

(b) Coût élevé de la main-d'œuvre.

(d) Lorsqu'un grand nombre de personnes effectue un travail identique.

2. Données standard analytiques:

Ici, le modèle mathématique est utilisé pour déterminer les temps standard pour le travail donné. Laisser le travail se composer de divers éléments E ₁ E ₂, E ₃ … E _n,

Les temps basiques ou normaux du travail sont

NT = NT _E1 + NT _E2 + NT _E3 + …… + NT _En

où, les temps élémentaires sont les suivants:

NT _E1 = f ₁ (V ₁ V ₂, V ₃ … .. V _m )

NT _E2 = f ₂ (V ₁ V ₂, V ₃ … V.m)

NT _En = f _n (V ₁ V ₂, V ₃ … V _m )

où V ₁ V ₂, V ₃ … V _m les variables.

Diverses techniques mathématiques sont utilisées pour développer des données analytiques standard. La taille des éléments dépendra du cas particulier sélectionné. Les techniques couramment utilisées sont la programmation linéaire, l'analyse de régression, le modèle de mise en attente, l'analyse de régression curviligne, la programmation non linéaire, etc.

Conditions de travail pour lesquelles la date de référence analytique est très utile et réussie:

(a) Emplois comportant des opérations non répétitives de longue durée.

b) Faible coût de la main-d'œuvre.

(d) Lorsqu'un petit nombre de personnes effectue un travail identique.