Prévisions environnementales: méthodes, techniques et autres détails

Prévisions environnementales: méthodes, techniques et autres détails!

Dans le monde des affaires d'aujourd'hui, les changements rapides sont trop fréquents. Il serait crucial que les gestionnaires inventent de nouvelles façons de survivre dans un environnement commercial en constante évolution. Ils devraient renforcer la capacité d'une entreprise à faire face aux changements et à s'adapter aux changements.

Ils devraient trouver de nouveaux moyens de créer des opportunités de rentabilité et de croissance. Les nouvelles règles et réglementations créent également plus de pression sur les entreprises.

Pour se préparer à de telles éventualités, les gestionnaires devront se préparer à bien comprendre les environnements de travail lointains et immédiats et les mécanismes de changement qui affectent leur secteur ou leur entreprise. Les changements ont touché non seulement les petites entreprises, mais également les géants de divers secteurs. Cela crée une prise de conscience de la prévision environnementale.

1. Méthodes de prévision environnementale:

Tout le monde peut comprendre que les changements économiques, technologiques, politiques et sociaux font partie de la vie organisationnelle. Cela étant dit, comment peut-on prévoir ces changements?

Pour le moins, la prévision est un processus extrêmement difficile. Certaines règles de prévision sont les suivantes:

(a) Il est très difficile de prévoir, en particulier l'avenir.

(b) Au moment où vous prévoyez que vous savez que vous allez vous tromper, vous ne savez pas quand et dans quelle direction.

(d) Indépendamment de la possibilité d'erreur, pour réussir, les organisations doivent prévoir leur environnement futur.

Les méthodes de prévision et les niveaux de sophistication varient considérablement. Les méthodes employées peuvent varier des suppositions éclairées aux projections informatiques utilisant des analyses statistiques sophistiquées. Plusieurs facteurs déterminent les méthodes de prévision les plus appropriées, notamment la nature de la prévision souhaitée, l'expertise disponible et les ressources financières disponibles.

Toutes les techniques de prévision peuvent être classées comme qualitatives ou quantitatives. Les techniques qualitatives reposent principalement sur des opinions et des jugements. Les techniques quantitatives reposent principalement sur l'analyse de données et l'utilisation de techniques statistiques. Plusieurs techniques qualitatives et quantitatives sont à la disposition des entreprises.

2. Techniques de prévision qualitative:

une. Force de vente composée:

Selon la méthode composite de la force de vente, une prévision des ventes est déterminée en combinant les prévisions des ventes de vendeurs expérimentés. Les commerciaux étant en contact permanent avec les clients, ils sont souvent en mesure de prévoir les ventes avec précision.

Les avantages de cette méthode sont son coût relativement bas et sa simplicité. L'inconvénient majeur est que le personnel de vente n'est pas toujours impartial, en particulier si ses quotas de vente sont basés sur des prévisions de vente.

b. Évaluation du client:

Cette méthode est similaire au composite de la force de vente, à la différence qu’elle permet aux clients d’obtenir une estimation de leurs achats. Les estimations de clients individuels sont ensuite regroupées pour obtenir une prévision totale.

Cette méthode fonctionne mieux lorsqu'un petit nombre de clients représente un pourcentage élevé du total des ventes. Les inconvénients sont que le client peut ne pas être suffisamment intéressé pour faire du bon travail et que la méthode ne contient aucune disposition pour inclure de nouveaux clients.

c. Opinion exécutive:

Avec cette méthode, plusieurs gestionnaires se réunissent et élaborent une prévision basée sur leurs avis partagés. Les avantages de cette méthode sont la simplicité et le faible coût. L'inconvénient majeur est que les prévisions ne sont pas nécessairement fondées sur des faits.

ré. Technique Delphi:

La technique Delphi est une méthode permettant de développer un consensus d’opinions d’experts. Selon cette méthode, un groupe d'experts est choisi pour étudier une question particulière. Les membres du panel ne se rencontrent pas en groupe et peuvent même ne pas connaître l'identité de chacun. Les membres du panel sont ensuite invités (généralement par questionnaire postal) à donner leur avis sur certains événements ou prévisions futurs.

Une fois le premier tour d'opinions recueilli, le coordinateur les récapitule et envoie ces informations aux membres du panel. Sur la base de ces informations, les membres du panel repensent leurs réponses précédentes et établissent une seconde prévision.

Cette même procédure se poursuit jusqu'à ce qu'un consensus soit atteint ou jusqu'à ce que les réponses ne changent pas sensiblement. La technique Delphi est relativement peu coûteuse et moyennement complexe.

e. Enquêtes Anticipatoires:

Selon cette méthode, des questionnaires envoyés par la poste, des entretiens téléphoniques ou des entretiens personnels sont utilisés pour prévoir les intentions du client. L'enquête anticipée est une forme d'échantillonnage, en ce sens que les personnes interrogées sont censées représenter une population plus importante.

Les inconvénients potentiels de cette méthode sont que les intentions déclarées ne sont pas nécessairement réalisées et que l'échantillon interrogé ne représente pas la population. Cette méthode est généralement accompagnée de coûts moyens et d’une complexité réduite.

3. Techniques de prévision quantitative:

une. Analyse des séries chronologiques:

Cette technique permet de prévoir la demande future en fonction de ce qui s'est passé dans le passé. L’idée de base de l’analyse des séries chronologiques est d’adapter une ligne de tendance aux données passées, puis d’extrapoler cette ligne de tendance dans l’avenir.

Des procédures mathématiques sophistiquées sont utilisées pour dériver cette ligne de tendance et pour identifier les fluctuations saisonnières ou cycliques. Généralement, un programme informatique est utilisé pour effectuer les calculs requis par une analyse chronologique.

L'un des avantages de cette technique est qu'elle repose sur autre chose que l'opinion. Cette méthode fonctionne mieux si une quantité importante de données historiques est disponible et lorsque les forces environnementales sont relativement stables. L'inconvénient est que l'avenir ne sera peut-être pas comme le passé.

b. Modélisation de régression:

La modélisation par régression est une technique de prévision mathématique dans laquelle une équation avec une ou plusieurs variables d'entrée est dérivée pour prédire une autre variable. La variable à prédire s'appelle la variable dépendante. Les variables d'entrée utilisées pour prédire la variable dépendante sont appelées variables indépendantes.

L'idée générale de la modélisation par régression n'est pas de déterminer comment les modifications des variables indépendantes affectent la variable dépendante. Une fois que la relation mathématique entre les variables indépendantes et la variable dépendante a été déterminée, les valeurs futures de la variable dépendante peuvent être prédites en fonction de valeurs connues ou prédites des variables indépendantes.

Les calculs mathématiques nécessaires pour obtenir l'équation sont extrêmement complexes et nécessitent presque toujours l'utilisation d'un ordinateur. La modélisation par régression est relativement complexe et coûteuse.

c. Modélisation économétrique:

La modélisation économétrique est l'une des méthodes de prévision les plus sophistiquées. En général, les modèles économétriques tentent de modéliser mathématiquement toute une économie. La plupart des modèles économétriques sont basés sur de nombreuses équations de régression qui tentent de décrire les relations entre les différents secteurs de l’économie.

Très peu d'organisations sont capables de développer leurs propres modèles économétriques. Les organisations qui utilisent des modèles économétriques font généralement appel aux services de groupes de conseil ou d’entreprises spécialisées dans la modélisation économétrique. Cette méthode est très coûteuse et complexe et n’est donc principalement utilisée que par de très grandes organisations.

4. Analyse de l'environnement:

Nous allons maintenant aborder les méthodes employées par les organisations pour surveiller leur environnement et collecter des données afin d’obtenir des informations sur les opportunités et les menaces qui pèsent sur leurs activités. Le processus par lequel les organisations surveillent leur environnement pertinent afin d'identifier les opportunités et les menaces pesant sur leurs activités est appelé analyse de l'environnement.