Limitations de la programmation linéaire

La programmation linéaire s'est avérée être un outil d'analyse extrêmement utile pour le dirigeant d'entreprise. Il est de plus en plus utilisé en théorie de l'entreprise, en économie de la gestion, en commerce interrégional, en analyse de l'équilibre général, en économie de la protection sociale et en planification du développement. Mais il a ses limites.

Tout d'abord, il n'est pas facile de définir une fonction objectif spécifique.

Deuxièmement, même si une fonction d’objectif spécifique est définie, il peut s’avérer difficile de déterminer les diverses contraintes technologiques, financières et autres qui peuvent jouer dans la poursuite de l’objectif visé.

Troisièmement, étant donné un objectif spécifique et un ensemble de contraintes, il est possible que les contraintes ne puissent pas être directement exprimées sous forme d’inégalités linéaires.

Quatrièmement, même si les problèmes ci-dessus sont surmontés, un problème majeur consiste à estimer les valeurs pertinentes des divers coefficients constants entrant dans un modèle de programmation linéaire, à savoir les prix, etc.

Cinquièmement, cette technique repose sur l'hypothèse de relations linéaires entre les intrants et les extrants. Cela signifie que les entrées et les sorties peuvent être ajoutées, multipliées et divisées. Mais les relations entre les entrées et les sorties ne sont pas toujours linéaires. Dans la vie réelle, la plupart des relations sont non linéaires.

Sixièmement, cette technique suppose une concurrence parfaite sur les marchés des produits et des facteurs. Mais la concurrence parfaite n'est pas une réalité.

Septièmement, la technique LP est basée sur l'hypothèse de rendements constants. En réalité, une entreprise réalise des rendements en diminution ou en augmentation.

Enfin, il s’agit d’une technique hautement mathématique et compliquée. La solution d'un problème avec la programmation linéaire nécessite la maximisation ou la minimisation d'une variable clairement spécifiée. La solution d'un problème de programmation linéaire est également obtenue avec une méthode aussi compliquée que la «méthode simplex», qui implique un grand nombre de calculs mathématiques.

Elle nécessite une technique informatique spéciale, un ordinateur électrique ou une calculatrice de bureau. La plupart du temps, les modèles de programmation linéaire présentent des solutions empiriques et il est difficile de trouver des solutions vraiment optimales aux divers problèmes économiques.