Fertilité de la dynamique de la population: 2 mesures de l'analyse de la fécondité

La fécondité, l'une des trois composantes de la dynamique de la population (les autres étant la mortalité et la migration), occupe une place très importante dans toute étude de population. Force positive dans la dynamique des populations, la fécondité est responsable du remplacement biologique et de la continuation de la société humaine. Les niveaux de fécondité déterminent la structure d'âge d'une population, ce qui détermine ses caractéristiques sociales, économiques et démographiques.

L’intérêt porté à l’étude de la fécondité s’explique aussi par le fait qu’il s’agit d’un phénomène très complexe affecté par une multitude de variables sociales, culturelles, psychologiques, économiques et politiques. Le succès de tout programme de population dépend donc d’une bonne compréhension de l’interaction entre la fécondité et d’autres variables.

La fécondité fait référence au nombre de naissances vivantes concernant une femme ou un groupe de femmes. C'est la performance réelle et ne doit pas être confondu avec la fécondité, qui fait référence à la capacité physiologique de se reproduire. Comme il n'est pas possible de mesurer la capacité de reproduction réelle d'une femme, la fécondité ne peut être évaluée qu'à l'aide des niveaux maximaux de fécondité (ou fécondité naturelle) jamais observés dans une population autre que contraceptive (Misra, 1982: 160).

Les données sur la fécondité proviennent principalement du système d'enregistrement de l'état civil ou de l'état civil. En outre, les chiffres du recensement périodique et les enquêtes par sondage fournissent également des données sur la fécondité. Les données du système d'enregistrement de l'état civil se rapportent à chaque année civile. Dans le recensement périodique national, une question directe sur «le nombre d'enfants jamais nés» de femmes déjà mariées est incluse dans l'annexe. Cela constitue une source importante de données sur cet aspect.

Dans les pays où les registres d'état civil ou d'état civil ne sont pas précis, une question sur le nombre de naissances chez les femmes déjà mariées au cours des douze mois précédents est posée lors du recensement. En Inde, une telle question avait été posée lors du recensement de 1971 et la même chose s'est poursuivie lors des recensements suivants. Il existe diverses enquêtes sur des échantillons démographiques telles que l'Enquête nationale sur la santé de la famille (NFHS), qui fournissent des données sur les aspects liés à la fécondité qui ne sont généralement pas disponibles dans les registres d'état civil ou les dénombrements périodiques.

Mesures de l'analyse de la fertilité:

Les mesures de fécondité sont des dispositifs permettant de quantifier les performances de fécondité d'une population sur une période donnée. Ces mesures sont utilisées pour comparer le comportement de fécondité de différentes populations et pour examiner les tendances de la fécondité d'une population sur une période donnée. Ces mesures peuvent être regroupées en deux catégories, à savoir les mesures directes et les mesures indirectes. Alors que dans le premier cas, les données sur les naissances vivantes sont directement utilisées, dans le second cas, une estimation est indirectement parvenue à utiliser certaines autres caractéristiques démographiques telles que la répartition par âge de la population. Ce dernier est un recours lorsque les données directes sur le nombre de naissances vivantes sont inexactes ou indisponibles.

1. Mesures directes:

Le taux brut de natalité est l'une des mesures de la fécondité les plus couramment utilisées en raison de sa simplicité de concept et de mesure. C'est le rapport entre le nombre total de naissances vivantes enregistrées dans une population au cours d'une année civile et la population en milieu d'année.

Le CBR est calculé de la manière suivante:

CBR = (B / P) K (8.1)

où B est le nombre de naissances vivantes dans une année civile, P est la population en milieu d'année et K est une constante, qui est généralement considérée comme étant égale à 1 000 dans toutes les mesures sauf indication contraire. La RBC est donc le nombre de naissances vivantes pour 1 000 personnes au cours d'une année civile. C'est une mesure importante de la fécondité, car elle met en évidence la contribution de la fécondité au taux de croissance de la population.

Cependant, comme son nom l’indique, la RBC n’est qu’une mesure grossière et souffre de diverses limitations. Étant donné que le numérateur et le dénominateur de l'équation susmentionnée sont affectés par les naissances, la RBC tend à sous-estimer les changements de la fécondité (Ramakumar, 1986: 87). En outre, dans le calcul de la RBC, la population totale d'une région est prise en compte dans le dénominateur.

Il est toutefois important de noter que chaque individu de la population (de tout âge et de tout sexe) n'est pas exposé au risque de reproduction. Le taux de fécondité générale (GFR), une amélioration par rapport à la RBC, ne prend donc en compte que la population féminine des groupes d’âge en âge de procréer ou de la période de reproduction (c.-à-d. De 15 à 44 ou 49 ans). Le DFG est donc défini comme le rapport entre le nombre total de naissances vivantes et le nombre de femmes en âge de procréer.

Il est calculé comme suit:

DFG = (N / B, _5-44 ) K (8, 2)

où W15.44 est la population de mi-année de femmes en âge de procréer. Les modifications nécessaires peuvent être apportées lorsque la limite supérieure de la durée de reproduction est prise à 49 ans.

Outre l’âge, l’état matrimonial est également un facteur différentiel de fécondité très important. Dans presque toutes les sociétés du monde, la naissance n’est autorisée que par un lien matrimonial. Il serait donc plus approprié de ne considérer que les femmes actuellement mariées et non toutes les femmes en âge de procréer. Une mesure calculée de cette manière est appelée taux général de fécondité conjugale (GMFR) et peut être exprimée mathématiquement par:

GMFR = (N / B ^m _{15, 44} ) K (8, 3)

où Wm 15, 44 est le nombre de femmes mariées en âge de procréer en milieu d'année.

Bien que plus raffiné que la CBR, le DFG souffre également de certaines limitations. La mesure considère l'ensemble de la population féminine en âge de procréer comme un groupe homogène, alors que la fécondité des femmes n'est pas uniforme sur la période. Ainsi, le DFG est également un taux brut. Le taux de fécondité par âge (ASFR) s’occupe de ce problème. ASFR est calculé de la manière suivante:

ASFR = (nBx / nWx) K (8, 4)

où _n B _x est le nombre de naissances vivantes chez les femmes du groupe d'âge X à X + n, et _n w _x est le nombre de femmes en milieu d'année du groupe d'âge x à x -) - n. Notez que cette mesure peut également être élaborée en se référant aux femmes actuellement mariées d'un groupe d'âge particulier. Dans ce cas, il est appelé taux de fécondité conjugale par âge (ASMFR) et est exprimé par:

ASMFR = _n B _x / _n W ^m _x ) / K (8, 5)

Où _n w ^m _x est le nombre de femmes mariées du groupe d'âge de x à x + n en milieu d'année.

Comme il est possible que les femmes non mariées dans les groupes d'âge précoce et les femmes divorcées, séparées et veuves dans la tranche d'âge la plus âgée en âge de procréer soient plus nombreuses, ASMFR fournit une image plus réaliste des niveaux de fécondité dans une population.

L'ASFR peut être élaboré pour les données d'âge d'une année ainsi que pour les grands groupes d'âge. Habituellement, l’âge de procréation est divisé en groupes d’âge de cinq ans, au nombre de six ou sept, selon la limite supérieure de l’âge de procréation. Cela fait de la comparaison entre deux populations ou plus un exercice fastidieux. L'indice synthétique de fécondité (ISF), une mesure synthétique de l'ASFR, facilite cette comparaison. Ceci est obtenu en multipliant la somme d'ASFR par la largeur du groupe d'âge, puis en divisant le produit par la valeur de radix (c'est-à-dire 1 000). Considérer ce qui suit:

TFR = {(∑ ASFR) n}. 1 / K (8.6)

Où 'n' est la largeur du groupe d'âge et 'K' est la valeur de la base.

L’ISF se réfère donc au nombre total d’enfants qu’une femme produira au cours de son âge de procréer, si elle est soumise à un programme de fécondité tel que prescrit par les taux de fécondité par âge. L’ISF et l’ASFR peuvent également être utilisés pour construire plusieurs mesures utiles à l’étude des variations de la fécondité (Ramakumar, 1986: 89).

Le taux de natalité ajusté en fonction du sexe (SAABR) est une autre mesure qui réduit au minimum les effets de la structure par âge et facilite donc la comparaison des niveaux de fécondité de deux populations ou plus. Les Nations Unies l'ont définie comme «le nombre de naissances pour 1 000 d'une somme pondérée du nombre de femmes dans divers groupes d'âge quinquennaux de 15 à 44 ans» (ONU, 1956: 42).

L'ONU a recommandé un ensemble standard de poids (1, 7, 7, 6, 4 et 1) correspondant aux six groupes d'âge de cinq ans en âge de procréer compris entre 15 et 44 ans. Ces poids sont à peu près proportionnels aux taux de fécondité relatifs typiques de divers groupes d'âge. Ces poids ont été dérivés sur la base d'une étude de 52 pays présentant des niveaux de fertilité différents.

Le SAABR est calculé comme suit:

SAABR = B / [(1xW1) + (7xW2) + (7xW3) + (6xW4) + (4xW5) + (1xW6)]. (8.7)

où 'B' est le nombre de naissances vivantes dans une année civile et W1, W2…. W6 est le nombre de femmes dans les six groupes d’âge quinquennaux en âge de procréer. Dans le calcul de l'ISF (voir l'équation 8.6), si seules les naissances féminines sont prises en compte, la mesure résultante sera connue sous le nom de Taux de reproduction croisée (TDR). GRR indique le nombre de filles que chaque femme est susceptible d'avoir pendant toute sa période de procréation, si elle est soumise à un programme de fécondité tel que prescrit par des taux de fécondité donnés par sexe et par âge. Également considérée comme un indice de remplacement, cette mesure est généralement utilisée pour comparer la fécondité actuelle dans différentes populations.

Le calcul de la GRR nécessite des données sur le nombre de naissances vivantes par sexe ainsi que sur la répartition des femmes dans différents groupes d'âge dans la tranche d'âge de la procréation. Si ces informations ne sont pas disponibles, il est également possible d’élaborer une GRR en multipliant simplement le ratio ISF par le taux de féminité (c’est-à-dire le rapport entre le nombre de bébés nés et le nombre total de naissances vivantes dans une population). En Inde, par exemple, il y a en moyenne 105 bébés de sexe masculin nés sur 100 bébés de sexe féminin. Ainsi, le ratio de féminité est de 0, 4878 (soit 100/205).

Dans ce cas, GRR sera élaboré en utilisant la formule suivante:

GRR = Ratio de féminité X TFR (8.8)

Comme dans le cas de l'ISF, GRR suppose également que les femmes en âge de procréer survivront jusqu'à la fin de leur période de procréation. GRR, par conséquent, indique le nombre de filles qu'une femme est censée avoir s'il n'y a pas d'attrition dans la cohorte due à la mortalité (Bhende et Kanitkar, 2000: 262). Ce n’est cependant pas une hypothèse réaliste. Le taux de reproduction net (NRR), un raffinement par rapport au taux de croissance attendu, avec une composante de mortalité intégrée, permet une diminution due aux décès chez les mères.

Ainsi, NRR est le nombre de filles nées d'une femme, si elle accouche selon le calendrier donné des taux de fécondité par âge, et éprouve des taux de mortalité par âge jusqu'à la fin de sa période de procréation. Le NRR mesure donc dans quelle mesure une femme se remplacera par un bébé de sexe féminin avec des régimes de fécondité et de mortalité prédéterminés.

2. Mesures indirectes:

Outre les mesures directes discutées ci-dessus, il existe plusieurs mesures indirectes de la fécondité, qui sont utiles en particulier lorsque les données sur les naissances vivantes ne sont pas facilement disponibles ou ne sont pas fiables. Ces mesures permettent d’estimer indirectement la fécondité à l’aide de données sur la structure par sexe et l’état matrimonial croisé par âge et par sexe. Le ratio enfants femmes et l'âge moyen des femmes au mariage sont les mesures indirectes les plus couramment utilisées. Le ratio enfants femmes (CWR) est défini comme le nombre d'enfants de moins de cinq ans pour 100 femmes en âge de procréer.

Il s'exprime de la manière suivante:

CWR = (P _o-4 / W _{15, 44 or49} ) K (8, 9)

Où P0-4 est le nombre d'enfants dans les groupes d'âge de 0 à 4 ans et W15.44 ou 49 est le nombre de femmes en âge de procréer. 'K' est généralement pris dans ce cas à 100. P0.4 étant les survivants des enfants nés au cours des cinq années précédentes, et non le nombre total de naissances, CWR est affecté par la mortalité infantile et juvénile. Par conséquent, ce n'est pas une mesure très précise de la fécondité. Néanmoins, il peut être utilisé comme mesure relative pour étudier les performances de fécondité de différentes couches d'une même population (Barclay, 1958: 172).

L'âge au mariage influerait de manière significative sur les performances de fécondité des femmes dans une population. Si l'âge au mariage est bas, les femmes commencent à avoir des enfants très tôt. Cependant, lorsque l'âge au mariage est élevé, la durée de reproduction est réduite et le niveau global de fécondité est bas. L’âge moyen au mariage est donc considéré comme un indicateur immédiat des niveaux de fécondité. L'âge moyen au mariage pour les femmes est calculé de la manière suivante en utilisant la méthode de Hajnal.

Où, nSx est la proportion de femmes célibataires âgées de x à x + n, Sk est la proportion de femmes célibataires à l'âge K (c'est-à-dire 50 ans) et n est l'intervalle d'âge.