Les 6 principales étapes de la recherche opérationnelle - expliqué!

Les six méthodes de recherche opérationnelle sont les suivantes: 1. Formulation du problème 2. Construction d'un modèle représentant le système à l'étude 3. Dérivation de la solution à partir du modèle 4. Test du modèle et de la solution qui en découle 5. Etablissement de contrôles sur la solution 6. Mise en œuvre de la solution.

Une base quantitative pour la prise de décision est fournie aux gestionnaires par OR. Cela améliore la capacité d'un gestionnaire à élaborer des plans à long terme et à résoudre les problèmes courants de gestion d'une entreprise / préoccupation. OU est une approche systématique et logique pour fournir une base rationnelle pour prendre des décisions.

La recherche opérationnelle, comme une recherche scientifique, repose sur une méthodologie scientifique qui implique de suivre les étapes suivantes.

1. Formuler le problème:

OU est une recherche sur le fonctionnement d'un homme, d'une machine, d'une organisation et doit prendre en compte les aspects économiques de l'opération.

Lors de la formulation d'un problème pour une étude OR, il faut analyser les principaux composants suivants:

(i) l'environnement

ii) Les objectifs

(iii) le décideur

(iv) Les plans d'action et contraintes alternatifs.

Parmi les quatre composants ci-dessus, l'environnement est le plus complet car il fournit un paramètre pour les trois autres. Le chercheur en opérations assiste à des conférences, effectue des visites, envoie des observations et effectue des travaux de recherche, ce qui lui permet d’obtenir suffisamment de données pour formuler les problèmes.

2. Construire un modèle pour représenter le système à l'étude:

Une fois le projet approuvé par la direction, l'étape suivante consiste à construire un modèle pour le système à l'étude. Le chercheur en opérations peut maintenant construire le modèle pour montrer les relations et les interrelations entre une cause et un effet ou entre une action et une réaction.

Le but du chercheur en opérations est maintenant de développer un modèle lui permettant de prévoir l’effet de facteurs cruciaux pour la résolution d’un problème donné. Le modèle proposé peut être testé et modifié afin de fonctionner sous les contraintes environnementales énoncées. Un modèle peut également être modifié si la gestion n'est pas satisfaite par ses performances.

3. Dériver la solution du modèle:

Une solution peut être extraite d’un modèle soit en effectuant des expériences, soit par simulation, soit par analyse mathématique. Aucun modèle ne fonctionnera correctement si les données ne sont pas appropriées. Ces informations peuvent être disponibles à partir des résultats d'expériences ou d'intentions basées sur l'expérience.

La collecte de dates peut clairement affecter considérablement la sortie des modèles. Operation researcher ne doit pas supposer qu’une fois qu’il a défini son objectif et son modèle, il a atteint son objectif de résolution du problème. La collecte de données requise prend du temps à préparer si les erreurs de collecte de données doivent être minimisées.

4. Test du modèle et de la solution qui en découle:

Comme il a été souligné précédemment, un modèle n'est jamais une représentation parfaite de la réalité. Mais s'il est correctement formulé et correctement manipulé, il peut être utile de fournir / prévoir l'effet des modifications des variables de contrôle sur l'efficacité globale du système.

L’utilité ou l’utilité d’un modèle est vérifiée en déterminant dans quelle mesure il permet de prédire l’effet de ces changements. Une telle analyse est généralement appelée analyse de sensibilité. L'utilité ou la validité de la solution peut être vérifiée en comparant les résultats obtenus sans appliquer la solution aux résultats obtenus lors de son utilisation.

5. Etablir des contrôles sur la solution:

La phase suivante du chercheur en opérations consiste à expliquer ses conclusions à la direction. On peut faire remarquer qu'il devrait spécifier la condition dans laquelle la solution peut être utilisée.

Il devrait également signaler les faiblesses éventuelles afin que la direction sache quels risques elle prend en utilisant le modèle pour générer des résultats. Ainsi, il devrait également préciser les limites dans lesquelles les résultats obtenus en utilisant le modèle sont valables. Il devrait également définir les conditions dans lesquelles le modèle ne fonctionnera pas.

6. Mise en œuvre de la solution:

La dernière phase de la méthodologie de recherche opérationnelle est la mise en œuvre des solutions obtenues aux étapes précédentes. La recherche opérationnelle est certes scientifique mais sa mise en œuvre soulève de nombreux problèmes de comportement. Par conséquent, l'autorité chargée de la mise en œuvre doit résoudre les problèmes de comportement. Il doit vendre l'idée d'utilité de OU non seulement aux ouvriers mais aussi à ses supérieurs.

La distance entre le scientifique OR et le management peut créer des regroupements, il faut donc éliminer le fossé entre celui qui propose une solution et celui qui veut l’utiliser, pour que le responsable et le scientifique OR jouent un rôle positif. Une solution correctement mise en œuvre, obtenue grâce à l’application de techniques de RO, permet d’améliorer les conditions de travail et d’obtenir le soutien de la direction.